Personalization study findings: Email is top channel; social, web, ads next; data needs vary
Personalization is critical. Customers expect it. It increases click-throughs, open rates, conversions, retention, and ultimately revenue.
But how do you “do” personalization?
It’s different at every step of the customer journey — and there’s a lot that goes into it. There are more channels and devices to reach customers than ever. The data, content, and delivery mechanisms necessary to personalize messages vary for each of them.
That’s why we’ve been surveying you, our readers, to understand what you’re doing and how you’re doing it.
しかし、一体どのようにパーソナライズするのか？
それは顧客が買い物のどの段階にいるか、で変わってくるし、そこに多くのものが絡んでくる。顧客とつながる手段やデバイスがかつてないほど多い。個人に向けたメッセージを送るのに必要なデータ、コンテンツ、配送方法は相手によって異なる。
ゆえに我々は貴方、つまり閲覧者を調べ、あなたがどんなことを、どんな風にしているのか知りたいのだ。
パーソナライズ(個別カスタマイズ化)は、お客様が期待している重要なポイントである。
パーソナライズにより自分ごと化される事で、お客様のクリック数、オープンレート、コンバージョン、リテンションの上昇、引いては購入意欲につながる。
だが、どうやってパーソナライズするか？
「パーソナライズ」するには、お客様が購買意思決定までたどり着いた多様に異なる経緯を考慮して実施する必要がある。
現在は、多様なチャネルとデバイスでお客様にリーチ出来る。データ、コンテンツ、さらに配信方法を各お客様事に個別カスタマイズし、お客様個人用のメッセージとして配信することは重要である。
従って、私たちがお客様（今この記事を読んでいるあなた自身を含む）を研究し、お客様が何をどのようにして購買意思決定まで行っているのかを理解する必要がある。
We’re still collecting data, but we already have some interesting preliminary results:
At the top of the funnel, prospects begin as anonymous. By the time a customer makes a purchase, they’ve shared more data and have become “known.”
This transition from anonymous to known includes identifiers such as:
• IP address
• Cookie
• Mobile ID
• Social ID
• Email address
• Address
• Phone number
• Loyalty number
こちらのグラフの上部では見込顧客は匿名で開始します。顧客が購入する頃には、より多くのデータを共有して、「知られる」ようになっています。
このような、匿名の状態から知られるようになるまでの変化には、次のような識別子が含まれます：
• IPアドレス
• クッキー
• モバイルのID
• ソーシャルID
• 電子メールアドレス
• 住所
• 電話番号
• ロイヤルティ番号
申し訳ありません。文末を変更させて下さい。
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まだデータの集計途中であるが、既に次のような興味深い中間結果が得られている。
このグラフの上部では見込顧客は匿名で開始し、顧客が購入する頃には、より多くのデータを共有して、「知られる」ようになっている。
このような、匿名の状態から知られるようになるまでの変化には、次のような識別子が含まれる：
• IPアドレス
• クッキー
• モバイルのID
• ソーシャルID
• 電子メールアドレス
• 住所
• 電話番号
• ロイヤルティ番号
Each of these identifiers, and others, can have dozens or hundreds of data points associated with them. Preliminary findings indicate that “known” identifiers (including email and other personally identifiable information, or PII) are used most. But anonymous identifiers like cookies and IP address — used more for advertising and acquisition at the top of the funnel — aren’t far behind. Email is the most important identifier, and also the most important channel.
In fact, when it comes to delivering personalized messages, email dominates. The majority of marketers are doing some kind of email personalization, even if it’s just to use a dynamic tag with a person’s name in the subject or header. Website personalization holds several of the top spots as well. Advertising is surprisingly low, given the advanced targeting capabilities of many of today’s ad networks and demand-side platforms (DSPs).
Historical data is one of the most used sources for personalization — especially for service-dynamic, personalized web content or products. Search and on-site activity are most often used, although social activity is surprisingly high. Communication and transaction histories are high as well, as they entail clear indicators of interest.
Many companies calculate key metrics that are particularly important indicators of company health. Among these, loyalty and lifetime value (LTV) are particularly important for personalization, presumably to segment out those customers who are most valuable for remarketing campaigns.
多くの企業で鍵となる指標、特に企業の健康状態を示す重要な指標を計算している。中でも顧客ロイヤルティと生涯価値はパーソナライゼーションに特に重要であり、恐らくリマーケティングキャンペーンで対象とすべき顧客を抽出する上で特に重要である。
検索サーチやオンサイトアクティビティはソーシャルアクティビティーが驚くほど高く配置されているにのもかかわらず、最もよく使われている。コミュニケーションやトランザクション処理の歴史も驚くほど高く配置されていて、これは関心の表明を必然的に伴う。
たくさんの会社が、特に重要なキーメリットとなる会社の健康指数を計算している。それらの中で、忠誠とライフタイムバリュー(LTV)は特に個人化に重要であり、おそらくセグメント、リマーケティングキャンペーンに最も価値を置く顧客において重要である。
When asked about what vendors are most important for personalization, the answers are across the board. So far, marketing automation, email service providers (ESPs) and ad-related vendors — including ad networks, DSPs, and data management platforms (DMPs) — seem to get listed most. But there are a wide variety of others, including web content management systems (CMS), business intelligence (BI), mobile intelligence providers, customer relationship management (CRM), and still many others.
How do you use personalization today? What vendors do you use?
Do you know how and where it can have the greatest impact for your company?
Share your thoughts and we’ll share the data!
現在、皆さんはパーソナライズをどう利用しているだろうか。どのベンダーを利用しているか。
パーソナライズはどのように、またどこで自社に最も影響を与えうるだろうか。
皆さんの考えをお寄せいただきたい。我々がデータを集め、皆さんに公開しよう！
どのように、今日個性化を使用するのか？どのベンダーを使用するのか？
どこでどうしたら、あなたの会社にとって最高に良いインパクトを持つかを知っていますか？
あなたの考えを共有し、我々はそのデータを共有します！
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あなたは今日どのように個別化を利用するか？専門業者達は何を使うか？
どのように、どこで最高の影響をあなたの会社に与えられるか知っていますか？
あなたの考えを共有し、我々もデータを共有しましょう！
第一段落役漏れがありました。以下に追加いたします:
パーソナライズ調査結果;最良の手段はEメール;ソーシャル、ウェブ、アド（広告）が続く;多種多様なデータが必要