Why data scientists and marketing technologists are the hottest jobs of 2015
If you haven’t heard of these job titles, don’t worry — you will soon. After all, there was a time when “social media manager” was a job title people didn’t take seriously, and now these pros can earn up to six figures.
But what exactly does a “Data Scientist” or a “Marketing Technologist” do? You can tell from the titles alone that they mix information with high tech, which is exactly what every single business needs in order to thrive and surpass the competition. Let’s dig a little deeper into these booming jobs and see just why they’re the dark horses picking up speed.
これら職種を聞いたことがなくともすぐにわかるのでご心配なく。 「ソーシャルメディアマネージャー」という職業が人々に甘く見られた時期もあったが、結局、現在この専門家たちは最高で6桁も稼ぐことができるのである。
しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティング技術者」は一体何をするのだろうか？名前だけからでも、まさに全ビジネスが生き残り、競争に勝つために必要としている、情報と先端技術の統合を行っていることが分かる。それでは、これらの人気の仕事のことを少し深く掘り下げ、なぜそれらが速度を増すダークホースなのかを見ていこう。
もしこれらの職業名を聞いたことがなくても、心配はない－すぐに知ることになる。とにかく、「ソーシャルメディアマネージャー」という職業名が真面目に受け取られなかった時期があったが、今ではそのプロの稼ぎは6桁にも及ぶ。
しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティングテクノロジスト」は実際どんなことをしているのか？職業の名前だけからすると一つ一つのビジネスで成功して競争に勝つためにまさに必要な情報をハイテクを使って組み合わせるのだとわかる。いま大ブームのこれらの職業をもう少し掘り下げて、なぜスピードを上げているダークホースとなったのかをハッキリさせよう。
Data Scientist
Is it mad science that, according to the Bureau of Labor Statistics, these experts averaged $102,190 per year — in 2012?
AOL Jobs feature current jobs ranging from $120,000 to $170,000, and there’s a reason behind those growing six figures: Not many people can do it. These specialists are a crucial part of “competitive intelligence,” which is a new and quickly growing industry. The actual job description can vary from company to company, but the most common task is mining data (of course). “Big data” was a big buzzword in 2014, but it will always remain a vital part of any company. Data is useless if it’s not “mined,” which means optimally collected, analyzed, organized, and activated.
AOL Jobsの特集では、現在ではこれらの職業は、年収12万ドルから17万ドルの範囲にあり、そして、6桁の成長の裏には理由がある:多くの人々は、それをすることができないからだ。これらの専門家は「競合情報分析」という、新しく急速に発達している産業の重要な一員だ。実際の仕事内容は会社によって異なる。しかし、最も一般的な仕事はデータマイニングだ（もちろん）。「ビッグデータ」は2014年の大きな流行語だった、しかし、それは常にあらゆる会社の急所でもある。
それが「採掘されない」ならば、データは役に立たない。最適に集められ、分析され、整理され、活用されない限りは。
データサイエンティストは、2012年の平均年収が1021万90米ドルにもなった（労働統計局による）マッドサイエンスなのか？
AOL Jobsは、12万～17万米ドル範囲の現職種を考慮し、6桁にまで成長している裏には「できるものが少ない」という理由があると結論付けた。これらの専門家は、新たに急成長をみせる業界、「競合情報分析」の重要な一部となっている。実際の職務記述は、会社により異なるが、最も一般的な仕事は、（もちろん）データマイニングである。 「ビッグデータ
」は、2014年に大流行したバズワードだったが、どの企業にも重要なものとして付きまとうものになるだろう。データは「掘り出され」なければ、要するに、最適に収集、分析、整理、活性化役されなければ役に立たない。
The larger the company, the more likely they are to have dedicated competitive intelligence divisions, but data scientists don’t need to hold out for businesses to keep up with the trends. About half of all job postings are for permanent, full-time employees and half are for contractors. Just like any other job in the tech field, you can make “more” as a contractor but won’t have benefits like health care, paid vacation, employer-contributed retirement plans, and the like. However, no matter what your employment status, you may be able to score a virtual office or telecommuting position.
Weird science (so far)
There’s a big problem with this career: supply and demand. If you’re a qualified data scientist or working on getting there, this is in your favor. There simply aren’t enough skilled data scientists to fill the growing demand for them. McKinsey and Company reports that by 2018, there will be 140,000-190,000 job postings that go unfulfilled. Worse (for the companies), there will be 1.5 million managers needed to optimize available data. In other words, the next three years is a veritable gold mine for data scientists. However, this disparity won’t last for long.
この職業は大きな問題を伴う。需要と供給の問題だ。認定されたデータサイエンティストや、データサイエンティストになるべく自分磨きに励んでいる人にとってはうまい話だろう。高まりつつあるデータサイエンティストの需要を埋めるだけの腕のたつ人材が全く足りないのだ。
McKinsey and Companyによると、2018年までに14万件から19万件の求人案件が満たされないままの状態になるという。（企業にとって）なお悪いことに、有効データの最適化には150万人ものマネジャが必要となるそうだ。言い換えると、データサイエンティストにとってこの先3年は紛れもなく金鉱だということだ。だが、この不均衡な状態は長くは続かないだろう。
この職業には一つ大きな問題がある。需要と供給の問題だ。もしもあなたが優秀なデータサイエンティスト、もしくはその予備軍であるなら、あなたは優位に立っていると言える。単純な話、優秀なデータサイエンティストへの需要は大きくなっているのに、人材が追い付いていないのである。 McKinsey and Company 社のレポートによれば2018年には14万から19万もの人材が不足するという。さらに、悪いことに（企業側にとって、だが）、有効データを最適化する管理者が150万人は必要になってくるという。つまり、次の三年間、実質、データサイエンティストは金のなる木を手にしているようなものだ。しかし、この不均衡な状況は長くは続かないだろう。
Remember when search engine optimization (SEO) was in the same boat? Now you can’t swing a black hat (trick) without smacking an SEO “guru.” The quicker data scientists can hone their skills, get into one of those many positions, and establish themselves as a leader, the better. In 2011, the University of California San Diego listed “data mining and analytics” the fourth most popular career path for graduates.
Need more proof that data science has all the right chemistry? Obviously, data companies like Ensighten, LiveRamp, and Think Big Analytics are hiring lots of data scientists, with Think Big hiring over 100+ data scientists, this year. But it’s not just data companies hiring data scientists. If The Cheezburger Network is hiring Data Scientists, you know it’s serious. LOLCats don’t play when it comes to money (or laser pens).
Marketing Technologists
Half marketing expert, half technology pro, this is the best hybrid since the centaur. It’s too brand spanking new to even be listed by BLS, but it’ll likely be there in the next couple of years. However, there are job postings aplenty on sites like LinkedIn, Indeed, and even Craigslist — with salaries as varied as the job descriptions. Since this is such an up-and-coming career path, if you’re good you can basically make as much (or as little) as you like. It’s not unusual to see a number of marketing technologists raking in six figures, especially if they’ve established themselves as a genuine expert or thought leader in the field. But what the heck do they actually do?
マーケティングのプロとテクノロジーのプロが半々。これがケンタウロス以来最高のハイブリッドだ。労働統計局に認定されるには新しすぎる分野だが、この数年の間にも認定されることになるだろう。だが、LinkedIn、Indeed、そしてCraiglistにも仕事の内容同様給与も様々な多くの求人案件が掲載されている。マーケティングテクノロジストはかなり新種の職業であるため、腕が立つ人であれば基本的に好きなだけ稼ぐことができる。6桁を稼ぐマーケティングテクノロジスト、特に彼らが真のプロとしてもしくは同分野で思想的リーダーとしてその立場を確立している場合、それは珍しいことではない。だが、彼らの実際の仕事とはいったい何なのだろうか？
マーケティングテクノロジストは、半ばマーケティング専門家として、半ばテクノロジー専門家として、ケンタウロス以来の最高のハイブリッドである。まだ新しすぎてBLS(労働統計局)にもリストされていないが、多数の求人募集の掲載がLinkedInやさらには、Craigslist にまでなされており、職務経歴に応じて給与には幅がある。この職種は将来の幹部候補の出世コースなので、能力があれば、好きなだけ、多くあるいは、少なく、稼ぎ出すことができる。多数のマーケティングテクノロジストが10万ドル以上稼いでいても何ら不思議なことではない。特に、彼らが業界の第一人者、オピニオンリーダーの地位を確立しているならば。では、実際には、彼らはどんな仕事をしているのか？
マーケンティングの専門家であり、テクノロージのプロでもある、これが最もよい塩梅とされる、なぜならそれが中間だからだ。BLSにすらリスト化されるほど非常に活発なブランドでもある。その分野への進出は数年以内である可能性は高いだろう。しかし、Linkedin,Indeed,そしてCraiglistといったサイト上にも、給与なども様々だが多くの門戸が開かれている。将来が有望視されるキャリアであり、もしあなたがこの分野において優れていれば、身の丈でも身の丈以上にも稼ぐことが出来る。彼らがもしこの分野を打ち立てた、正真正銘の専門家や中心人物であるなら、何十万と稼ぐマーケットテクノロジストが上位に来ても不思議ではない。だが、実際のところ彼らは何をしているのだろうか。
According to a Gartner report, 81 percent of “big firms” (making over $500 million in revenue each year) have chief marketing technologists on their payroll. One year ago, that figure was just 71 percent — and it’s expected to rise eight percent by 2016. One of the authors of the report, Laura McLellan, defined these roles as “part strategist, part creative and part technologist,” comparing CMTs to the likes of CTOs and CIOs. They’re in charge of “every aspect of marketing,” said McLellan, including branding, content marketing, and managing the data. Unsurprisingly, this is all done with technology.
“The CMO needs a senior trusted advisor skilled in the art of evaluating and implementing technology-enabled solutions.”
A rose by any other name…
Throw “chief” in front of any title and there’s a lot more responsibility (and hopefully pay). However, there have been modifications of marketing technologist titles popping up, such as Business Information Officer. Marketing technologists, no matter what you call them, align business goals with technology. Period. They’re deciding or suggesting which technologies their companies should implement/adopt, manage them, and ensure marketing strategies are optimized with the help of tech.
別の役職名での昇進
役職に「chief (最高)」を付けるだけで、責任は重くのしかかってくる（願わくば、給料も増えればいいのだが）。しかし、マーケティングテクノロジストの役職名が、BIO（ビジネス情報責任者）等に変更されたものが次々に現れている。たとえどんな呼び方をしようとも、マーケティングテクノロジストは、テクノロジー分野と連携しながら企業目標を達成させることを目指している。それに尽きる。彼らは、自社がどのテクノロジーを取り入れ・採用すべきか判断したり提案し、それらを管理しながらそのテクノロジーを活用してマーケティング戦略を上手く機能させる必要がある。
バラはどんな名前で呼んでも(よい香りがする)・・・
肩書きの最初についている「チーフ」を取ってしまおうすると、そこにはたくさんの責任ある仕事 (と、願わくば報酬)がある。とはいえ、ビジネス情報オフィサーなど、マーケティングテクノロジストの変化系も現れてきている。どのような名称であれ、マーケティングテクノロジストは、事業上の目標をテクノロジーと合わせる人だ。それだけのことである。企業はどのテクノロジーを実践・採用し、管理すべきかのほか、マーケティング戦略がテクノロジーの助けを借りて最適化されるよう意思決定をしたり提案したりしている。
However, there’s the same issue as with data scientists: too much demand and not enough professionals. It’s not easy or fast to be great at both marketing and technology. It’s kind of like grammar school: A lot of kids leaned more towards creative courses while others preferred STEM. Asking for a marketing technologist is like asking for a kid who’s equally good at and equally enjoys AP Math and AP English. It’s possible, of course, but relatively rare.
翻訳ありがとうございます。
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1. 翻訳ガイドラインからの逸脱
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