Why data scientists and marketing technologists are the hottest jobs of 2015
If you haven’t heard of these job titles, don’t worry — you will soon. After all, there was a time when “social media manager” was a job title people didn’t take seriously, and now these pros can earn up to six figures.
But what exactly does a “Data Scientist” or a “Marketing Technologist” do? You can tell from the titles alone that they mix information with high tech, which is exactly what every single business needs in order to thrive and surpass the competition. Let’s dig a little deeper into these booming jobs and see just why they’re the dark horses picking up speed.
データサイエンティストやマーケティング技術者がなぜ2015年最もホットな仕事なのか
これら職種を聞いたことがなくともすぐにわかるのでご心配なく。 「ソーシャルメディアマネージャー」という職業が人々に甘く見られた時期もあったが、結局、現在この専門家たちは最高で6桁も稼ぐことができるのである。
しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティング技術者」は一体何をするのだろうか？名前だけからでも、まさに全ビジネスが生き残り、競争に勝つために必要としている、情報と先端技術の統合を行っていることが分かる。それでは、これらの人気の仕事のことを少し深く掘り下げ、なぜそれらが速度を増すダークホースなのかを見ていこう。
Data Scientist
Is it mad science that, according to the Bureau of Labor Statistics, these experts averaged $102,190 per year — in 2012?
AOL Jobs feature current jobs ranging from $120,000 to $170,000, and there’s a reason behind those growing six figures: Not many people can do it. These specialists are a crucial part of “competitive intelligence,” which is a new and quickly growing industry. The actual job description can vary from company to company, but the most common task is mining data (of course). “Big data” was a big buzzword in 2014, but it will always remain a vital part of any company. Data is useless if it’s not “mined,” which means optimally collected, analyzed, organized, and activated.
データサイエンティスト
データサイエンティストは、2012年の平均年収が1021万90米ドルにもなった（労働統計局による）マッドサイエンスなのか？
AOL Jobsは、12万～17万米ドル範囲の現職種を考慮し、6桁にまで成長している裏には「できるものが少ない」という理由があると結論付けた。これらの専門家は、新たに急成長をみせる業界、「競合情報分析」の重要な一部となっている。実際の職務記述は、会社により異なるが、最も一般的な仕事は、（もちろん）データマイニングである。 「ビッグデータ
」は、2014年に大流行したバズワードだったが、どの企業にも重要なものとして付きまとうものになるだろう。データは「掘り出され」なければ、要するに、最適に収集、分析、整理、活性化役されなければ役に立たない。
The larger the company, the more likely they are to have dedicated competitive intelligence divisions, but data scientists don’t need to hold out for businesses to keep up with the trends. About half of all job postings are for permanent, full-time employees and half are for contractors. Just like any other job in the tech field, you can make “more” as a contractor but won’t have benefits like health care, paid vacation, employer-contributed retirement plans, and the like. However, no matter what your employment status, you may be able to score a virtual office or telecommuting position.
規模の大きな企業ほど、専門性があり競争力を備えた情報部門を持っていることが多いが、データサイエンティストは、流行に遅れずについて行くため企業にしがみつことを必要としない。求人全体の約半数は常勤の正社員、残り半数は契約社員向けだ。技術分野のその他あらゆる職に当てはまることだが、契約社員として働けば稼ぎ自体は増えるが、健康保険や有給休暇、雇用主負担退職金制度などの手当てはもらえない。しかし、雇用形態に関わらず、バーチャルオフィスつまり在宅勤務のポジションを得ることはできるかもしれない。
Weird science (so far)
There’s a big problem with this career: supply and demand. If you’re a qualified data scientist or working on getting there, this is in your favor. There simply aren’t enough skilled data scientists to fill the growing demand for them. McKinsey and Company reports that by 2018, there will be 140,000-190,000 job postings that go unfulfilled. Worse (for the companies), there will be 1.5 million managers needed to optimize available data. In other words, the next three years is a veritable gold mine for data scientists. However, this disparity won’t last for long.
奇妙なサイエンス（これまでのところは）
この職業は大きな問題を伴う。需要と供給の問題だ。認定されたデータサイエンティストや、データサイエンティストになるべく自分磨きに励んでいる人にとってはうまい話だろう。高まりつつあるデータサイエンティストの需要を埋めるだけの腕のたつ人材が全く足りないのだ。
McKinsey and Companyによると、2018年までに14万件から19万件の求人案件が満たされないままの状態になるという。（企業にとって）なお悪いことに、有効データの最適化には150万人ものマネジャが必要となるそうだ。言い換えると、データサイエンティストにとってこの先3年は紛れもなく金鉱だということだ。だが、この不均衡な状態は長くは続かないだろう。
Remember when search engine optimization (SEO) was in the same boat? Now you can’t swing a black hat (trick) without smacking an SEO “guru.” The quicker data scientists can hone their skills, get into one of those many positions, and establish themselves as a leader, the better. In 2011, the University of California San Diego listed “data mining and analytics” the fourth most popular career path for graduates.
サーチ・エンジン・オプティマイゼーション（SEO）が同じ境遇にあったのを覚えているだろうか。トリックを使って検索結果を上げるブラックハットを行うには、まずSEOの「天才」をやっつけなければならない。データサイエンティストが自身の腕を磨き、多くの有効求人の中から見つけた一つの職につき、リーダーとしてその立場を確立させるのは、早ければ早いほど良い。2011年、カリフォルニア大学サンディエゴ校は、「データマイニングと分析」が新卒者にとって4番目に人気のキャリアの道だとしている。
Need more proof that data science has all the right chemistry? Obviously, data companies like Ensighten, LiveRamp, and Think Big Analytics are hiring lots of data scientists, with Think Big hiring over 100+ data scientists, this year. But it’s not just data companies hiring data scientists. If The Cheezburger Network is hiring Data Scientists, you know it’s serious. LOLCats don’t play when it comes to money (or laser pens).
データサイエンティストが適切な要素全てを持っているという裏付けがこれ以上必要だろうか？Ensighten、LiveRampやThink Big Analyticsの様なデータ管理会社は、明らかに多くのデータサイエンティストを採用しており、中でもThink Bigは、今年100名以上のデータサイエンティストを採用している。しかし、データサイエンティストを採用しているのはデータ管理会社に限ったことではない。もし、Cheezburger Networkがデータサイエンティストを採用していれば、この流れがただごとではないことが分かる。LOLCatsは、お金（もしくは、レーザーポインター）に対してはじゃれずに、真剣に向き合うものだ。
Marketing Technologists
Half marketing expert, half technology pro, this is the best hybrid since the centaur. It’s too brand spanking new to even be listed by BLS, but it’ll likely be there in the next couple of years. However, there are job postings aplenty on sites like LinkedIn, Indeed, and even Craigslist — with salaries as varied as the job descriptions. Since this is such an up-and-coming career path, if you’re good you can basically make as much (or as little) as you like. It’s not unusual to see a number of marketing technologists raking in six figures, especially if they’ve established themselves as a genuine expert or thought leader in the field. But what the heck do they actually do?
マーケティングテクノロジスト
マーケティングのプロとテクノロジーのプロが半々。これがケンタウロス以来最高のハイブリッドだ。労働統計局に認定されるには新しすぎる分野だが、この数年の間にも認定されることになるだろう。だが、LinkedIn、Indeed、そしてCraiglistにも仕事の内容同様給与も様々な多くの求人案件が掲載されている。マーケティングテクノロジストはかなり新種の職業であるため、腕が立つ人であれば基本的に好きなだけ稼ぐことができる。6桁を稼ぐマーケティングテクノロジスト、特に彼らが真のプロとしてもしくは同分野で思想的リーダーとしてその立場を確立している場合、それは珍しいことではない。だが、彼らの実際の仕事とはいったい何なのだろうか？
According to a Gartner report, 81 percent of “big firms” (making over $500 million in revenue each year) have chief marketing technologists on their payroll. One year ago, that figure was just 71 percent — and it’s expected to rise eight percent by 2016. One of the authors of the report, Laura McLellan, defined these roles as “part strategist, part creative and part technologist,” comparing CMTs to the likes of CTOs and CIOs. They’re in charge of “every aspect of marketing,” said McLellan, including branding, content marketing, and managing the data. Unsurprisingly, this is all done with technology.
Gartnerのレポートによると、「大企業」（毎年5億米ドル以上の収益を上げている企業）の81%に、チーフマーケティングテクノロジストが雇用されているそうだ。一年前は、たった71%だったが、2016年には8%増える見込みだ。レポートの筆者の一人、Laura McLellan氏は、CTO（最高技術責任者）やCIO（最高情報責任者）のような人達と比べCMT（最高マーケティングテクノロジスト）は、「戦略家の役割の一部、クリエイティブな部門とテクノロジストの役割の一部」を果たしていると考えている。彼らは、ブランディング、コンテンツマーケティング、データ管理を含め、マーケティングのあらゆる側面を任されているとMcLellan氏は述べている。当然ながら、テクノロジーを使って全てが出来てしまうのだ。
“The CMO needs a senior trusted advisor skilled in the art of evaluating and implementing technology-enabled solutions.”
A rose by any other name…
Throw “chief” in front of any title and there’s a lot more responsibility (and hopefully pay). However, there have been modifications of marketing technologist titles popping up, such as Business Information Officer. Marketing technologists, no matter what you call them, align business goals with technology. Period. They’re deciding or suggesting which technologies their companies should implement/adopt, manage them, and ensure marketing strategies are optimized with the help of tech.
「CMO（最高マーケティング責任者）には、テクノロジーに対応したソリューションを組み込んだり評価することに長けた信頼できる上級アドバイザーが必要です。」
別の役職名での昇進
役職に「chief (最高)」を付けるだけで、責任は重くのしかかってくる（願わくば、給料も増えればいいのだが）。しかし、マーケティングテクノロジストの役職名が、BIO（ビジネス情報責任者）等に変更されたものが次々に現れている。たとえどんな呼び方をしようとも、マーケティングテクノロジストは、テクノロジー分野と連携しながら企業目標を達成させることを目指している。それに尽きる。彼らは、自社がどのテクノロジーを取り入れ・採用すべきか判断したり提案し、それらを管理しながらそのテクノロジーを活用してマーケティング戦略を上手く機能させる必要がある。
However, there’s the same issue as with data scientists: too much demand and not enough professionals. It’s not easy or fast to be great at both marketing and technology. It’s kind of like grammar school: A lot of kids leaned more towards creative courses while others preferred STEM. Asking for a marketing technologist is like asking for a kid who’s equally good at and equally enjoys AP Math and AP English. It’s possible, of course, but relatively rare.
しかし、需要が多すぎて専門家が足りないという、データサイエンティストと同じ問題が起きている。マーケティングと技術の両分野で第一線に立つのは簡単ではく、また時間もかかる。言ってみれば、小学校のようなものだ。多くの子供達が創造的なコースで学ぶのに対して、STEM（科学、技術、工学、数学）分野を好む子供達がいる。マーケティングテクノロジストを求めることは、飛び級レベルの数学と英語が共に得意で楽しめる子供を求めているようなものだ。もちろんいるだろうが、めったにいない。
