R.Mitsubori (isshi) — 翻訳実績

He also joked about how he enjoys visiting Spain because of its ham, and told a story about having a ham delivered to him as a birthday present but having it intercepted by security personnel thinking it might have been a bomb.

More interesting was his answer about how to hire good people. He said hiring people you’d want to work for, throughout an organization, means “you can’t go wrong.”

また、Zuckerberg氏はSpainには美味しいハムがあるのでとても楽しんでいる、と言い、誕生日プレゼントにハムが届いたにもかかわらず、爆弾が入っているといけないから、と警備担当者に没収されてしまったエピソードを披露した。

さらに興味深かったのは、どのようにしたら良い人材を雇用できるか、ということに対しての回答だ。同氏は、組織を通じて、あなたがこの人のために働きたい、と思う人を雇えば間違いない、と話した。

説明不足ですみません。
私達はクレジットカードの発行事業者ではない為、カード会員にあなたのサービスを販売することが目的ではありません。

私達はどうしたら貴方の商品を購入して貰えるかを考えています。
それは、貴方のサービスが日本人のユーザーにとって魅力的である必要があります。

世界中の空港ラウンジが利用できることは魅力的ですが、空港のみしか利用できないとすると渡航の少ない日本人にとっては割高です。
その為、ラウンジ以外でも貴方のカード会員がメリットを受けれる事が必要と考えてます。

We apologize that our explanation wasn't enough.
We are not a credit-card issuing company, so we don't aim to sell your services to card members.

We think about how we could encourage customers to buy your products. For that, you should offer appealing services to Japanese users.

It sounds attractive if we could use worldwide airport lounges, however, it seems to be relatively expensive for Japanese users who don't go abroad very often. Therefore, we think it necessary for your card members to have advantages besides access to airport lounges.

About 48 percent of game players are women, according to the Entertainment Software Association. But only 22 percent of those creating games are female.

‘We see this disparity even though we are in the 21st century,” said Kate Edwards, executive director of the IGDA, at Intel’s press event. “Intel has been a fantastic partner for the IGDA. We will see great changes in game content.”

She said she hopes more companies in the industry will step forward on issues of diversity. The programs focus on acquisition of talent and retention of talent. The IGDA hopes to double the number of women in games in the next decade.

“We realize that’s something like a space program goal, but that’s why you do it,” Edwards said.

Entertainment Software Associationによると、ゲーム人口の約48パーセントは女性である。しかし、ゲーム製作者側に占める女性の割合はわずか22パーセントしかいない。

IGDAのエグゼクティブ ディレクターであるKate EdwardsはIntelの広報イベントで、「21世紀であるにも関わるず、このような格差があるのです。」と話した。「Intel社はIGDAにとって、かねてより非常に素晴らしいビジネスパートナです。今後、ゲームコンテンツは大きく変化するでしょう。」

同氏は、ゲーム開発業界の各社が格差問題において前進することを望む、と語った。どうプログラムは優秀な人材の獲得と確保に重点をおく。IGDAは次の10年で女性のゲーム開発者を今の2倍の人数にしたいと考えている。

「我々はこの件を、宇宙計画を遂行していくようなものだと感じていますが、実行していくのはあなた方です。」とEdwards氏は語った。

Alibaba announces new $315M ‘not-for-profit’ fund to invest in Taiwan startups

Alibaba just officially announced it intends launch a NT$10 billion (about US$316 million) fund to invest in startups in Taiwan.

According to the company, the fund will be managed by professional investment managers and will operate on a non-profit-esque model, wherein profits generated from investments will be re-invested into portfolio companies. The firm adds that the fund will help startups “start and grow businesses on marketplaces and platforms in the Alibaba ecosystem, enabling them to offer products and services in the Greater China region.”

台湾のスタートアップに投資するための31億5千万米ドル規模の「非営利ファンド」設立をAlibaba社が発表。

つい先ごろ、Alibaba社が台湾のスタートアップに投資するため、100億ニュー台湾ドル（31億5千万米ドル）規模のファンドを設立する意向であることを公式に発表した。

同社によると、このファンドはプロの投資マネージャーによって運用され、非営利型として活動し、獲得した利益はポートフォリオ会社に再投資される。

さらに、同社は、このファンドはスタートアップを「市場やAlibaba系列のプラットフォーム」でビジネスを始め、また成長し、巨大な中華市場に商品やサービスを投入できるように」支援していくと加えた。

お世話になっています。

あなたの商品は私のお客さんにとても喜んでもらっています。
今まで最高の評価をいただいていました。
みんな大満足してくれていました。


しかし、最近は一部のお客さんの評価があまり良くありません。

「プリントが雑だ」
「商品画像と違いすぎる」
などの評価です。


今後もあなたの商品を売り続けたいです。
そして、もっと日本にこの商品を広めたいです。


なので商品の品質をあげることは可能でしょうか？

Hello.

Your products have been well received from my customers and have been getting the highest grade.
The customers were all satisfied.

However, recently, some of them are not like before.

They say, like, "it is roughly printed" or "products are different from photos".

I would like to continue to sell your products. Also, I want to spread them through Japan.

I'm afraid to ask you if you could grade up your products.

Thank you.

At VentureBeat’s HealthBeat conference last October, we looked at how the future of health care could lean heavily on robotics, analytics, and artificial intelligence (AI). Feeding into this diagnostic element is treatment discovery, which is increasingly turning to AI, big data, and deep learning too, as we’re seeing with this latest research from Google and Stanford.

By automating and improving predictive techniques, this should not only speed up the drug discovery process but cut the costs. From the Google report:

昨年10月に開かれたVenture Beat社のHealth Beat 会議において我々はヘルスケアの将来がいかにロボット工学、分析論、そして人工知能（AI）に大きく頼っていくか、という点について検討した。Google社とStanford大学の最新の研究によって診療としてのこの要素を取り入れているのは、急速にAI、ビッグデータ、ディープラーニング（深層学習）に頼ってきている治療法の発見という分野であるということがわかる。

予測技法が自動化され改良されてい事で、新薬の発見にかかる時間が短縮されるだけでなく、経費削減にもつながる。Google社の報告より：

Here’s what entrepreneurship 3.0 looks like

[Full disclosure: A startup profiled in this story, SignupSumo, was built on my company’s platform, Assembly.]

In 1945, at age 21, my grandmother started a photography company.

She’d just graduated from Northwestern University, and in order to pursue this dream she had to put off getting a job. She invested everything – both financial and social capital – in this endeavor.

起業家第三世代とはどんな人だったのか紹介しよう。

（全面公表：この話に登場するスタートアップは、当社のプラットフォームAssemblyの一員であるSignupSumoのことだ。）

1945年、21歳だった私の祖母は写真会社を開業した。

彼女はNorthwestern Universityを卒業したばかりであったが、会社設立の夢を追い続けるため、就職をすることは断念せざるを得なかった。彼女は財産も社会的地位もすべてこの夢に捧げたのだ。

Over time, she was making enough money to rent a storefront in Evanston, IL. Later, she was able to hire a staff. Eventually, she purchased a historic firehouse that became the headquarters of Stuart Rodgers Photography. Seventy years later, that company is the only job she’s ever had, and she’s still at it.

She had to go out on so many limbs, so many times. At every stage, she reinvested back into the business and risked her credit and credibility to keep moving forward.

This photography business is quite different from a digital product, but not long ago it took a similar process to get an Internet business off the ground.

やがて彼女は十分な資金を貯め、Illinois州Evanstonに事務所を借りた。その後、従業員を雇うこともできた。そしてついに古く消防署であった建物を買い取り、そこをStuart Rodgers Photographyの本社とした。それから70年、同社は彼女が唯一就いた仕事であり、彼女は未だにそこで働いている。
彼女は幾度となく、数多くの危機をくぐり抜けなければならなかった。どんな局面においても彼女は前進し続けるために、会社に再投資し、自身の預金も信用力も危険にさらしてきた。

同社の写真業は、デジタル写真とは全く異なるが、最近までは、インターネットビジネスを軌道に乗せるべく、それに近い現像処理方法を採っていた。

Building a startup in the ’90s, you might need to find a friend with a garage for your first office. You might need to forego employment and sell your car to afford servers. You might jeopardize relationships with the people closest to you.

You’d definitely need to build everything from scratch, and it would take a lot of time and money.

All this might continue to pay off in 70 years, like my grandmother’s photography business.

Or, you might take all these risks just to answer the question of whether people want what you’re making, only to learn that they don’t.

90年代にスタートアップを行う場合、最初のオフィスとなるガレージ持ちの友達を見つける必要があったかもしれない。勤め先を失い、サーバーを維持するために愛車を売る必要に迫られたかもしれない。身近にいる人との関係が台無しになってしまったかもしれない。

1から全てを作り上げる必要があったのは間違いなく、それには大量の時間と資金を要しただろう。

これらのことが70年間にわたって成果をあげ続けた可能性もある。私の祖母の写真業がそうであったように。

しかし、これだけのリスクを背負った上で、自分の作っている物を欲しがっている者は誰一人いないことを思い知るだけ、となった可能性もあるのだ。

A few weeks ago, I saw a group of strangers come together on the Internet and launch a business. They were designers, developers, copywriters, and marketers.

The team started from scratch and set out to launch within a week. They worked collaboratively, sharing ownership based on what they’d each put in.

Watching this, it dawned on me that we’re now entering a new era, and all those remaining costs – labor, office space, accounting, legal, marketing, etc. – are dropping to the floor. Just like last time around, it’s going to mean that we see 10 times more products launching, 10 times as fast. It means we can do with $250 what a startup five years ago could do with $250,000.

数週間前、私は見知らぬ者同士のある集団がインターネット上で集まり、ビジネスを立ち上げる様子を見た。彼らはそれぞれデザイナー、ソフト開発者、コピーライター、マーケティング担当者であった。

その集団は何もないところからスタートし、わずか一週間で起業するに至った。彼らはそれぞれの受け持つ役割に応じて所有権を分け合い、共同作業していた。

この様子を見て、私は新たな時代が幕を開けていることを実感し、必要経費として残っていたもの（労働力、事務所スペース、会計、法務、マーケティングにかかる費用）が底を打ったと感じた。

それにより、前の時代同様に、これから従来の10倍の速さで10倍の量の商品が生み出されるという事態が起きようとしている。つまり、5年前25万米ドルかかっていたスタートアップが250米ドルでできることを意味しているのだ。

They don’t need accounting, because there’s no money. They don’t need to incorporate, because they built it as a community-owned business. They don’t need a cap table, because they’re tracking ownership in the product by leveraging colored coins on the Bitcoin Blockchain, where that data is immutable and permanent.

A week later, they launch. They don’t need a PR firm, because the communities on Hacker News and ProductHunt love the idea and start sharing it to thousands of people across the web. They land their first paying customers.

そこに金銭は発生していないので、会計は必要ない。共同事業であるので法人化する必要もない。自分の所有権はデータが不変かつ永久的に管理されているBitcoinBlockchainでレバレッジコインの状況を見れば、オーナーシップをたどることもできるので資本政策表も必要ない。

一週間後、彼らは創業開始した。広告宣伝会社は必要ない。HackerNewsやProductHuntのコミュニティが彼らのアイデアを気に入り、ウェブ上で何千もの人々にシェアしてくれるからだ。そして彼らに対価を支払ってくれる顧客第1号にたどり着いたのだ。

Spending less than $100, this small team just took an idea, built it, and got it to market. Now they know people want it, so they are continuing to focus on performance and feature improvements to satisfy a growing customer base.

If things keep working, they may be able to quit their jobs and grow this into a multimillion dollar business, but nobody’s mortgage is riding on it.

Like my grandmother in 1945, they had a hunch that people wanted SignupSumo, so they created it. Unlike my grandmother, they hardly had to risk anything to start interacting with the market.

(You can see my live-tweet of the seven day building of SignupSumo here.)

この少人数のチームは、100米ドルもかけることなく、ただ構想を練り、それを形にし、市場に参入した。今、彼らは人々が望んでいるものが何なのか承知しているので、あとは引き続き、増え続ける顧客ベースを満足させるべくパフォーマンスと機能を改良させていく作業に専念している。

このまま順調に進めば、彼らは仕事を辞めて、これを数百万米ドルのビジネスに育てることも可能だ。その場合でも、誰も借金に追われるようなことはないだろう。

1945年に私の祖母がそうであったように、彼らは人々がSignupSumoを望んでいると直感的にわかっていたので、それを作り上げた。私の祖母と違っているのは、彼らが殆どリスクを背負うことなく市場に参入した点だ。

（Signup Sumoが創設される過程の7日間を綴った私のライブツイートは、こちらでご覧いただこう。）

Google brought together architects Bjarke Ingels and Thomas Heatherwick for the project. The new campus is supposed to be ecologically minded. The canopies, as an example, are designed to keep the buildings’ temperature controlled. The video below also indicates that the new plans will accommodate landscaping that creates a more natural environment.

Google社はこのプロジェクトに建築家のBjarke Ingels氏とThomas Heatherwick氏を参加させた。新社屋は環境保護にも配慮したものになっているはずだ。例えば、天井はビル全体の温度を調節できるように設計されている。下記の動画を見ると、この新しいプランにより、自然環境をより豊かに創出する造園が可能だということが見て取れる。

The company had been expected to reveal its plans for its new headquarters in Mountain View this week, according to the New York Times. The article noted that local residents may not be happy about the potential changes. Since its beginning in Mountain View, Google has grown from a small team to an army of over 20,000 people, and some are worried that the company is putting a strain on the city’s resources — like housing.

Here’s a video of what the company has in store:

New York Timesによれば、Googleは今週にもMountain View 市にできた新しい本社に同案を提出するとみられていた。しかし、そのことによって変化が生じる可能性があり、それに対し、地元住民が懸念を示している、と記事は伝える。Mountain View市でスタートした当初は少人数の集まりだったGoogleは、今や二万人を超える大企業となり、地元住民の中には同社が市の資源、たとえば住宅産業を負担をかけるのではないか、と不安を抱いている。

How machine learning will fuel huge innovation over the next 5 years

Machine learning is coming into a golden age, and with it we’re seeing an awakening of possibilities formerly reserved for science fiction.

Machine learning (ML) is a computer’s way of learning from examples, and it’s one of the most useful tools we have for the construction of artificial intelligence (AI). It begins with the design of an algorithm that learns from collected data, creating machines that in most cases become smarter as data volumes intensify.

機械学習がこの先5年間でもたらす大きな革新

機械学習は黄金期に差し掛かっており、我々はかつてサイエンスフィクションの世界でしかありえなかった可能性が実現に向けて目覚めているのを目の当たりにしている。

機械学習（ML)はコンピューターが、事例から学習していく手法のことであり、人工知能（AI）を構築していくうえで最も有益なツールの一つである。データ集合をもとに機械を構築するためのアルゴリズムを設計するところから始まるが、その場合データ量が多ければ多いほどそのアルゴリズムは賢くなる

We’ve seen a breakthrough in the field of ML in the last five years in part due to the recent wealth of big data streams provided from high-speed internet, cloud computing, and widespread smartphone usage, leading to the birth of the now popular “deep learning” algorithms. Heavily- used applications that have emerged with ML at their core include recommendation systems like those from Netflix and Amazon, face recognition technology as seen in Facebook, email spam filters like those from Google and Microsoft, and speech recognition systems such as Siri.

過去5年間でMLの分野は飛躍的な進歩を遂げたが、その一因となるのが高速のインターネット通信、クラウドコンピューティング、スマートフォンの普及により近年豊富に供給されたビッグデータのストリーム処理であり、それが今話題の「ディープラーニング」のアルゴリズムの誕生を導いた。現在広く使用されているアプリケーションがMLを軸として登場し、その例がNetfizやAmazonのような推薦システム、Google やMicrosoftのようなスパムメールフィルター機能、そしてSiriのような音声認識システムである。

Is Baidu a copycat? Robin Li explains the biggest difference between Baidu and Google

Chinese search engine Baidu has been the king of China’s search game for a long time, since well before Google decided to leave the Chinese market. But given the similarities between their services and, especially in the early days, their aesthetic, comparisons between Baidu and Google are common. In the foreign press, Baidu is often called the “Chinese Google,” or flat-out accused of being a Google copycat.

Baiduはコピーキャットなのか？Robin Li氏が語るBaiduとGoogle最大の相違点

中国の検索エンジンBaiduはGoogleが中国市場から撤退するずっと以前から長いこと、中国の検索ツールの中で他の追随を許さない存在であった。しかし、Baiduがそのサービスや、特に初期の段階においての外観がGoogleのそれに似ていることが指摘されたからというもの、両者はしばしば比較されている。海外メディアにおいてBaiduは「中国版Google」と呼ばれたり、Googleのコピーキャットであると明からさまに非難されていた。

Thinfilm’s smart bottle tells you if your Johnnie Walker scotch has been opened before

Perhaps you have heard about smart homes and smart light bulbs. Meet the smart bottle.

Yes, one of our most interesting new technologies is going to ensure that we can drink a bottle of scotch with the utmost confidence that it’s authentic. It will also give the scotch maker a way to engage more deeply with a consumer who might otherwise just toss that bottle away and never be heard from again. The smart bottle is part of the Internet of Things (IoT), or everyday objects that are connected to the Internet and have electronic brains.

Thinfilm社のスマートボトルが、Johnnie Walkerが本物かどうかを教えてれる。

スマート住宅やスマート電球のことなら聞いたことがあるかもしれない。次はスマートボトルだ。

そう、我々が最も注目している新技術の一つがあれば、スコッチウイスキーを偽物だと疑うことなく、味わうことができるのだ。また、製造者側も、ボトルをポイと投げ捨ててそれきり、となりがちな消費者の関心をつかむ方法を得られることになる。このスマートボトルは「モノのインターネット」（IoT）、つまりインターネットに接続され、電子頭脳を持った日用品の一種である。

The project came from Diageo Technology Ventures, an experimental tech and investment arm of Diageo. The goal is to enable Diageo to send consumers targeted and timely marketing messages, whether at retail or after purchase. It can, for instance, send you cocktail recipes after you open the bottle.

Thinfilm’s NFC-based tags can be read by readers all across the supply chain, allowing retailers and manufacturers to track inventory to the point of purchase. The tech provides a new layer of security in ensuring the authenticity of the scotch. Sutija said the tag adds tens of cents to the cost of a bottle.

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The tags will go into production later this year.

同企画はDiageo社の実験技術と投資担当部門であるDiageo Technology Ventures社が発案した。Diago社の最終目的は、同社が小売店で買い物中もしくは商品購入後の消費者に向けて的確でタイムリーなメッセージを送信することだ。例えば、ボトルを開けた消費者にカクテルのレシピを送信することができる。

Thinfilm社の近距離無線通信が内蔵されたラベルはサプライチェーンの端から端まで、読みたい人が読めるので、小売業者や製造業者が商品を、消費者に届くまで追跡することが可能なのである。この技術はスコッチウィスキーを品質保証するためのセキュリティ面においても新たな一手となる。Sutija氏によれば、このラベルがボトルに数十セントの付加価値をつけるという。
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このラベルは今年中に製造開始となる。

Thinfilm said these NFC tags compete with conventional static QR codes that are often difficult to read, easy to copy, and do not support sensor integration. The OpenSense tags can dynamically detect if a bottle is sealed or open with the tap of an NFC-enabled smartphone. To ensure authenticity, the tags are completely and permanently encoded at the point of manufacture. They can’t be copied or electrically modified. If a seal is broken, it gives off one kind of signal. If it is unbroken, it sends another.

Since the tag uses radio-frequency communication, it doesn’t need a battery. The radio signal itself provides the power that completes the connection between a reader and that tag.

Thinfilm社によれば、このNFCラベルは、読み取りが困難なことが多く、複製が容易で、統合センサーにも対応していない静的QRコードに競合するという。このOpen Senseラベルは、NFC対応のスマートフォンを使用することで、ボトルが開封されたか否かを動的に検知することができる。ラベルはみな製造者のもとで徹底的に、永久的に暗号化され、その品質を確保することができる。これを複製したり電気的に改ざんを加えることも不可能だ。もしも密封が解かれた場合、信号が発信される。きちんと封がされていればその旨の信号が発せられる。

このラベルは無線通信を行うので、電池は必要ない。無線信号自体が読み手とラベルの通信に必要な動力をまかなうことができるのだ。