kyotaro_kogawa — Translations

Some competitors in this space, like Addvocate-Trapit and SocialChorus, concentrate on leveraging their employees’ social media channels and company-generated content. Amplifinity offers an automated, white-labeled platform, while Zuberance has tools like publishing to third-party review sites. Extole and Boulder Logic provide automated customer referrals.

Organ distinguishes his company by its “more comprehensive,” self-service, rewards-driven community.

He said the idea came in 2005 when he was at Eloqua, from a suggestion by a venture capitalist to find out “why some sales processes closed in four days rather than four months.”

Addvocate-TrapitやSocialChorusといったこの分野での競合他社のいくつかは、自分たちの従業員のソーシャルメディアチャンネルや、自社制作のコンテンツに投資することに集中している。Amplifinityは自動化したホワイトラベリングのプラットフォームを提供している一方、Zuberance は第3者のレビューサイトを掲載するようなツールを持っている。ExtoleとBoulder Logicは、自動的に顧客を参照する機能を提供している。

Organ氏は自身の会社を、「より包括的な」セルフサービスで、報酬による動機づけのコミュニティに特徴があると見ている。

彼が言うには、このアイディアは、2005年に彼がEloquaにいたときに生まれたという。あるベンチャー起業家の提案で「営業プロセスに4カ月かけるより、むしろ4日で終わらせたらどうか」というのを発見ことがきっかけだった。

“In every case,” Organ told me, “these fastest buying processes were crawling with advocates.” Referral leads, he said, have a value ten times that of ordinary leads,”because of their speed of closing, low cost of sale and service, higher order size, and higher propensity to advocate themselves once they became paying customers.” But Organ said they couldn’t find a reliable tool to generate more advocacy from customers, and he filed the idea away for later.

Organ氏が私に話してくれたことだが、「それぞれのケースで、これら最速の購入プロセスは完全にブランド信奉者によるもの」とのことだ。彼が言うには、紹介者の誘導は、通常の誘導の10倍の価値があり、「彼らのクロージングのスピードと、ローコストの営業とサービス、より高い発注量、そして彼らは一度お金を使ってくれる顧客になると、自分自身を擁護していく高い傾向があるため」とのこと。しかしOrgan氏は、彼らは顧客からさらなる信奉を生み出す信頼できるツールを見つけることができず、後々のためにアイディアを取ってあると言った。

This series B round, which brings the total raised for the 2010-founded company to $41.5 million, was led by Georgian Partners, with participation from OurCrowd, Atlas Venture, Docomo Capital, BDC Capital IT Venture Fund, and previous investors Hummer Winblad Venture Partners, Illuminate Ventures, Resolute Ventures, Relay Ventures, and First Round Capital.

Organ said the new money will help scale the company to meet the current demand, and will “increase growth through product and global expansion.”

2010年設立のこの会社に総額調達分4,150万米ドルをもたらすことになるこのシリーズBラウンドは、Georgian Partners主導のもので、OurCrowd、Atlas Venture、Docomo Capital、BDC Capital IT Venture Fundが参加、さらには前の投資に参加したHummer Winblad Venture Partners、Illuminate Ventures、Resolute Ventures、Relay Ventures、そしてFirst Round Capitalがいた。

Organ氏が言うには、新しい資金は現状の需要を満たし同社の規模を高めるのに役立つとのこと、また、「製品とグローバル展開を通して成長を加速させてくれる」とも語った。

I m a little confused on what you said, did you sold my item to another buyer? And you re sending me the same bag but not the one I order??? Is that correct? Does it have the lock n key like the the one I won??? Do you have pictures?

あなたの言っていることについて少し困惑しています。あなたは私のアイテムを他の買い手に売ったのですか？そしてあなたは、同じバッグだけど私が注文したのではないものを私に送った、ということで合ってますか？これは、私が落札したもののように鍵はついていますか？写真はありますか？

Apple patent suggests peer-to-peer payments could come to Apple Pay

Weeks after word that Google intends for the old Google Wallet app to live on as a peer-to-peer payments tool, Apple has been granted a patent for its own person-to-person payments technology.

The patent describes a system whereby one device user can send a payment to another user’s device securely and at no cost.

“In particular, an individual using an electronic device [phone, tablet, laptop] may identify another proximate electronic device of a counterparty in a financial transaction, and may provide an encrypted payment packet to the other electronic device,” the patent reads.

Apple の特許が示唆する、Apple Payでピア・トゥ・ピアの支払いが実現する可能性。

Googleが古いGoogle Wallet appをピア・トゥ・ピアの支払いツールとして存続させようとした数週間後、Appleは独自の、個人対個人の支払い技術の特許を取得した。

特許によると、あるデバイスを使用するユーザーが他のデバイスのユーザーに、安全かつコストをかけず支払を送ることができるシステムであるとのこと。

「特に、スマートフォン、タブレット、ラップトップPCなどの電子機器を使用する個人が、金銭の取引で相手方の別の電子機器を直接特定したり、暗号化された支払情報を他の電子機器へ提供できる」と特許には書いてある。

Device A can send a token to the email account in Device B, where the user can choose to accept the payment by activating the token.

If and when the payee accepts the payment on his or her device, that device then sends the original information packet and another encrypted information packet to a “third party” that completes the transaction. That third party might be either the payor or payee’s bank, or a third-party financial institution.

デバイスAが、デバイスBのEメールアカウントにトークンを送ることができる。そこではユーザーはトークンをアクティベイトすることによって支払を受け入れるかどうかを選択することができる。

支払受取者が、もし自分のデバイスで支払を受けた場合、または受けた時に、そのデバイスは元のパケット情報と、それとは別の暗号化されたパケット情報を、取引を完了させる「第三者」へ送ることができる。その第三者とは、支払者または支払受取者の銀行かもしれないし、第三者の金融機関かもしれない。

The patent states that the communication method used by the two devices could be near-field communications (NFC) or Bluetooth technology.

The patent states that the devices on both ends of the transaction might use biometric sensors (fingerprint readers, most likely) to authenticate the users. The users might also be asked to enter a PIN code.

特許によると、２つの機器の間でコミュニケーションをとる方式のことを、近距離無線通信技術(NFC)、またはブルートゥース技術としている。

特許では、両方の機器の取引終了には、ユーザー認証のために生体認証センサー(最も可能性が高いのが指紋リーダー)を使用するだろう、とある。ユーザーはまた、暗証番号の入力も求められることになるだろう。

Thank you for your further information about the item. By the way, I have just purchased this item and completed the payment by PayPal already. Would you kindly help for the shipping arrangement of it please?

商品についての追加の情報ありがとうございます。ところで、私はちょうどこのアイテムの購入したところで、すでにペイパルで支払いを完了しました。お手数ですが発送の手続きを行って頂けますでしょうか？

Hello! I checked with UPS and the package arrived in Malwee, a town in Ohio. They are scheduling to deliver it in my address by next monday ( July 07 ), which is fine by me. Thank you.

こんにちは！UPSの荷物をチェックして、オハイオの町のMalweeに届きました。来週の月曜日(7月7日)に私の住所に届く予定で、私にとってはよかったです。ありがとう。

Coming soon: An API for the human genome

Gholson Lyon, a geneticist at Cold Spring Harbor Laboratory recently pointed out in an article about Apple’s DNA-related ambitions that we don’t yet have a “killer app to interact with [our DNA] quickly and easily.

What’s missing is technology that democratizes access to the genome and makes it programmable. Lyon agrees; there is still a technological hurdle in that “common systems for interpreting [the genome] are lacking.”

The first wave of genomics can be characterized by the “sequencing era.” In 1990 the Human Genome Project debuted, captivating the country and the world.

ヒトゲノムのAPIがまもなく登場

Cold Spring Harbor Laboratoryの遺伝学者Gholson Lyon氏は、アップルのDNAに関する野心についての記事の中で、いまだ私たちのDNAと素早く簡単に相互作用するキラーアプリがない、ということを最近指摘した。

遺伝子へのアクセスを庶民的なものにしたり、プログラムできるようにする技術がないのだ。「遺伝子を解析する共通のシステムがない」という、技術的なハードルがいまだあることをLyon氏は認めている。

ゲノミクスの最初のブームは、「配列の時代」に特徴づけられる。1990年にヒトゲノム計画が始まり、世界中の国々を魅了した。

A dramatic increase in the effectiveness of sequencing technology and the corresponding decrease in the cost of sequencing the human genome put personalized medicine center stage. Research focused on new genomics-driven therapies skyrocketed. A massive new industry was born.

The current “second wave” of genomic technologies leverage fast, cheap genome sequencing technology for disease treatment and therapy. This requires more and more accurate interpretations of the sequencing data, made possible by high-throughput genomic analysis engines.

配列技術の有効性が劇的に高まったことや、これに伴うヒトゲノム配列に対するコストの減少により、特定の個人への医療品へ関心が集まった。新しいゲノミクスの手法を使った治療法に専念した研究が急増し、大規模な新しい産業が生まれた。

現在の、ゲノミクス技術の「第二の波」は、病気や施術、治療に対する、早くて安いゲノム配列技術に影響力を持っている。これには、ますます正確な配列データの解析が必要で、高い情報処理量のゲノム解析エンジンによって可能となる。

A third wave is in progress now, focused on integrating genomic data with other types of data. Soon, a wide variety of health and wellbeing apps and platforms will be able to do things like connect variants to environmental, lifestyle, dietary, and activity related factors, guiding both sick and healthy people towards a fundamentally better quality of life. The promise of genomics is increasingly an everyday one.

What does this all mean? If genome sequencing is fast and cheap, analysis and interpretation are accurate, and genomic data is put into a wider context so that we can leverage insights in daily practice, many new things quickly become possible.

第三の波は現在進行中で、遺伝子データと他のタイプのデータとの統合に関心が集まっている。広く多様な医療と、良くできたアプリやプラットフォームによって、病気の人と健康な人の両方を、基本的な生活の質の向上へと導きながら、異なる環境、ライフスタイル、ダイエットやこれら要因に関連した活動と結びついたことが行えるようになるだろう。ゲノミクスへの見込みは日増しに高まっている。

このことは、総じて何を意味するのか？もしゲノム配列が早くて安く解析できて解析も正確になれば、そして、遺伝子データが、われわれの日常の行いへの洞察にまで影響するほど幅広い環境に適用されるとしたら、多くの新たな物事を素早く行うことが可能になる。

The genome is in many senses a database that we have constructed and curated and built new interfaces to. As a result, it will soon be the latest addition to what has for been referred to as the API Economy.

Computer programs themselves will be increasingly able to accommodate genomics, perhaps in ways no more remarkable than how Mint.com pulls together your bank balances. It’s this piece that I’m most interested in because a whole generation of software and hardware developers will soon be able to think about personalization at a molecular level, without the need for a bioinformatics team or a PhD. This will be the fourth and perhaps final wave.

遺伝子は、ある意味我々が新しいインターフェースを構築、企画、設計してきたデータベースだ。結果として、それには間もなく、APIエコノミーと言われるものが、新しく追加されるだろう。

コンピュータープログラム自体が、ゲノミクスにますます適合できるようになるだろう。ひょっとしたらある程度のことは、Mint.comがあなたの銀行口座と一緒に何をどうやって引き出しているのかということに比べると特別目を引くことではないかもしれない。それは、私が最も興味があるところで、なぜなら全ての世代のソフトウエアやハードウェアの開発者は、じきにパーソナライゼーションについて、バイオインフォマティクスのチームや博士号を持つ人の助けなしで、分子レベルで考えることが可能となるだろう。これは第四の波となり、ひょっとしたら最後の波となるかもしれないのだ。

This is an exciting prospect; imagine designing new functionality that leverages a fundamental, inner truth about your user or customer in a way never before possible.

The easy objection to this vision is well articulated by the movie Gattaca, in which genomic analysis is justification for a predetermined society in which nearly all choice has been removed or obfuscated.

これは、わくわくする将来性のある計画だ。新しい機能について想像してみよう。今まではある意味で不可能だった、あなたのユーザーや顧客について、根本の内なる真相に影響力を及ぼす新しい機能だ。

このヴィジョンについての安易な反対理由は、映画Gattacaによく表現されている。この映画では、遺伝子解析により、ほぼ全ての選択が除外されたりうやむやにされるよう仕向けられた社会が正当化される様を描いている。

Your Domain Registration ebay-amazon-hanbai.com

While eBay respects your right of expression and your desire to conduct business on the Internet, eBay must enforce its own rights in order to protect its valuable and famous trademark. For these reasons, and to avoid consumer confusion, eBay must insist that you not use the domain name for any purpose, do not sell, offer to sell or transfer the domain name to a third party, and instead simply let the domain registration expire. In the meantime, the domain name should remain inactive and should not point to any content.

Please confirm in writing that you will agree to resolve this matter as requested.
Thank you in advance for your anticipated cooperation.

あなたのドメイン登録：ebay-amazon-hanbai.com

ebayはあなたの表現の権利とネットビジネスを行う願いを尊重する一方で、貴重で有名な商標を保護するための我々の権利を主張しなければなりません。こうした理由により、また、消費者の混乱を避けるために、eBayはドメインネームの販売、販売のオファーや第三者への移管など、いかなる目的での使用も禁止することを強く求め、代わりに単にドメイン登録を失効とします。それまではドメインネームは使わないままとし、いかなる内容も示さないものとしてください。

ご連絡の件についての解決に同意いただけるかどうか、何卒ご確認ください。
宜しくお願いいたします。

Is big data analytics good or evil?

Data doesn’t spy on people, people spy on people. But, often that simple fact is hard to grasp. Given the NSA scandal, regular data breaches and even stories of TVs spying on private conversations, it is not surprising that the public is becoming more distrustful of data practices. Among Americans, 91 percent agree that consumers have lost control over how personal information is collected and used by companies, and 61 percent want to do more to protect their data online.

ビッグデータの分析は、善か悪か？

データは人間をスパイすることはない、人間が人間をスパイすることはあるが。しかし、しばしばこの単純な事実はわかりづらいものであったりする。NSAのスキャンダルや、いつものデータの破られること、さらにはプライベートな会話を盗み聞きするテレビの話、こういった話を考えれば、大衆がデータについての慣行についてますます不信になるのは驚くことではない。消費者は、個人情報を企業がどのように収集し使用しているかについて制御不能になっているということを、91パーセントのアメリカ人が同意している。また、61パーセントのアメリカ人が、自分のオンラインデータをさらに保護したいと考えている。

Whether data is knowingly disclosed through social media, or unknowingly collected through digital footprints on websites and smartphones, there is trepidation that privacy, freedom of information, and even democracy are at stake.

With all the lawsuits working through the courts and all the scary possibilities being discussed in the media, it’s easy to jump to the conclusion that big data analytics is inherently evil. So is it?

データがソーシャルメディアを通して了承の上開示されるのであれ、またはウェヴサイトやスマートフォンのデジタルフットプリントを通して了承なしに収集されるのであれ、そこにはプライバシーや情報の自由、さらには民主主義が危険にさらされるという恐怖がある。

法廷で審理されている訴訟やメディアで議論されている恐ろしい可能性などをもってして、ビッグデータ分析は本質的に悪だ、という結論へと飛躍するのは簡単だ。だけどそうだろうか？

More good than evil
I recently had a meeting with a group of state legislators and executives to discuss how they could help their state better control costs, limit fraud, and more efficiently deliver state services through the use of big data, more sophisticated analytics, and updated data management platforms. The issues of privacy and the misuse of data were raised, which led to some intense discussion. At the heart of the discussion was whether or not having the state collect massive amounts of data is a good idea due to the risk of misuse and abuse by those in power.

悪よりも善
私は最近、州議員や管理職の団体とのミーティングがあり、コスト管理や、詐欺行為の制限、ビッグデータの使用による州のサービスの効率的な提供や、さらに洗練されたデータ分析、そして更新データの管理プラットフォームなど、州をどのようにしてより良くしていくかについて議論をした。プライバシーとデータの悪用についての問題が提起されたが、厳しい議論となった。議論の核心は、州が膨大なデータを収集するのであれしないのであれ、データの悪用とそれによる権力の乱用いう点からよいアイディアであるということだった。

I pointed out examples of how robust data can provide immense benefits. Consider state social workers assigned to monitor families with a history of child abuse. When data on past interactions with the family isn’t available to a new case-worker, children can end up needlessly injured or even dead. In my home state of Georgia, for example, there has been a lot of attention on children who died because case workers didn’t have critical information on the known risks the children were facing.

私は、強力なデータがどれだけ莫大な恩恵を与えるかについての例を指摘した。児童虐待の履歴に詳しい、PCモニターを割り振られた州のソーシャルワーカーを考えてみると、家族の過去に関連するデータを新しいケースワーカーが利用できない場合などに、子供が不必要にけがを負ったり、さらには死に至ってしまうだろう。例えば私の住むジョージア州では、ケースワーカーが、児童が直面する既知のリスクについての必要な情報を持っていなかったことが原因で、児童が死亡する例が多く取り上げられている。

One state official pointed to a valid concern related to the highly sensitive information collected by these state workers. Making information easily available means that low paid, non-technical workers will have at their fingertips highly private, sensitive information. That information clearly can be abused. However, the cases where such information will save a child can far surpass the cases of abuse. This will be especially true if those with access to the data know that misuse will not only place their job on the line, but that they will be aggressively prosecuted if they breach the trust they have been given (i.e. one strike and you’re out).

とある州当局は、これらの州職員によって収集される高度でデリケートな情報に関連した、根拠ある懸念を指摘した。情報を簡単に扱えることは、低賃金で技術のない職員でも高度にプライベートでデリケートな情報をすぐにでも利用できることを意味する。こういった情報は明らかに濫用される可能性がある。しかしながら、このような情報によって子供が救われるケースは、濫用される場合よりも上回っている。データにアクセスできる者が、悪用は職場での問題のみならず、与えられた真実を裏切るような場合は厳しく追及される(つまりは、一度失敗すると取り返しがつかない)ということをわかっているというのは、とりわけ本当なのだろう。