Google Search Just Got 1,000 Times Smarter
The Google Search of the future is here. Now. Today. The long-talked-about semantic web — Google prefers “Knowledge Graph” — is rolling out across all Google Search tools, and our most fundamental online task may never be the same again.
Starting today, a vast portion of Google Search results will work with you to intuit what you really meant by that search entry. Type in an ambiguous query like “Kings” (which could mean royalty, a sports team or a now-cancelled TV show), and a new window will appear on the right side of your result literally asking you which entity you meant. Click on one of those options and your results will be filtered for that search entity.
1000倍賢くなったGoogleサーチ
未来のGoogleサーチが登場した。まさしく今。今日登場したのだ。長きに渡り囁かれてきたセマンティックウェブ - Googleは「Knowledge Graph」の名称をより好む - が、全てのGoogleサーチツール上で展開している。 そして我々の最も基礎的なオンラインでの作業に変革が訪れたのだ。
本日開始されたこの新たなサーチは、Googleサーチの検索結果の大部分がユーザーと共に作業を進め、サーチ入力内容が実際に意味する内容を直感的に理解するものになっている。多くを意味する単語、例えば、「Kings」（王室、スポーツチーム、もしくは現在はキャンセルされてしまったがテレビ番組の一つを意味する言葉）を入力してみると、新たなウィンドウが検索結果の右手に開き、ユーザーが探している内容を問う仕組みになっている。それらのオプションの中の一つをクリックすると、検索結果が該当の検索内容をもとにフィルターされる。
To understand the gravity of this change, you need to know about the fundamental changes going on behind the scenes at Google Search. As we outlined in our report earlier this year, Google is switching from simple keyword recognition to the identification of entities, nodes and relationships. In this world, “New York” is not simply the combination of two keywords that can be recognized. It’s understood by Google as a state in the U.S. surrounded by other states, the Atlantic Ocean and with a whole bunch of other, relevant attributes.
As Ben Gomes, Google Fellow, put it, Google is essentially switching “from strings to things.”
この変化の重要性を理解するためには、Googleサーチの背後で行われている基礎的な変化を理解することが必要でなる。今年少し前に、我々は、報告記事内で要点をまとめたが、Googleはシンプルなキーワード認識から実体識別、ノード識別、そして関係識別へと変換していっている。この分野では、「ニュー・ヨーク」は、単に認識可能な2つのキーワードが組み合わさったものではないのだ。Googleによると、ニューヨークは、米国における一つの州で、他いくつかの州、大西洋、そしてその他多くの関連する属性に取り囲まれた州、とされている。
Google FellowのBen Gomes氏は、Googleは「文字列から事物」へと変換していっている、と述べている。
To build this world of things, Google is tapping a variety of knowledge databases, including Freebase, which it bought in 2010, Wikipedia, Google Local, Google Maps and Google Shopping. Currently, Google’s Knowledge Graph has over 500 million people, places and things and those things have at least 3.5 billion attributes.
That’s a lot of things. According to Google, search users will see these new knowledge graph results at least as often as they see Google Maps in results. In fact, this update will have a greater initial impact than the updates that brought Google Images, videos, news and books, combined. It’s big and it’s probably going to be everywhere.
事物の世界を築き上げるため、Googleは、当企業が2010年に買収したFreebase、Wikipedia、Google Local、Google Maps、そしてGoogle Shoppingを含む様々な知識データベースを打診している。現在、GoogleのKnowledge Graphは5億人ものユーザー、場所、そして事物を抱えており、それらの事物には少なくとも35億もの属性があるとされている。
35億は膨大な数である。Googleによると、検索ユーザーは、少なくとも検索結果内にGoogle Mapsを見るのと同じ頻度でこれらの新しいKnowledge Graphの結果を見ることになるようだ。実際、このアップデートは、Google 画像、Google ビデオ、そしてGoogle ブックスのアップデートに対する反響を全てまとめたものよりも大きくなりそうだ。これは非常に大きなアップデートであり、おそらく広範囲に渡って展開されることになるだろう。
Summaries of Good Stuff
In addition to the window which will help users find the right “thing,” Google will also surface summaries for things, which, again, will try to be somewhat comprehensive by tapping into the various databases of knowledge. A search for Frank Lloyd Wright, for instance, will return a brief summary, photos of Wright, images of his famous projects and perhaps, most interestingly, related “things.” People who search for Wright are also looking for other notable architects. It’s a feature that may remind users of Amazon’s penchant for delivering “people who liked this book also bought or searched for this one” results.
良い物の概要
ユーザーが正しい「事物」を見つけ出す際の手助けをするウィンドウに加え、Googleはまた、事物の概要を発表し、これも同様にいくぶん理解力の高いものとなっており、様々な知識データベースを打診したものとなっている。試しに、Frank Lloyd Wrightを検索すると、簡単な概要、Wrightの写真、彼の有名なプロジェクトを描いた画像が示され、そしておそらく最も興味深いのが、関連「事物」が結果として表示される点である。Wrightを検索する人々は、その他の著名建築家も検索している。ユーザーは、これが、Amazonで表示される「この本を気に入った人は、その他にもこちらの本を購入したり検索したりもしています」という結果を表示する傾向と同じであることに気づくだろう。
Gomes said that the search results are tailored to deliver information that best relates to the initial search result. So the details delivered about a female astronaut will likely outline her space travel record, because that’s what people who search for her are, according to Google, most interested in.
Gomes氏は、検索結果は、最初の検索結果に最も近い情報になるよう構築されている、と語る。よって、ある女性宇宙飛行士について表示された詳細は、おそらく彼女の宇宙旅行の記録についての概要を示すものだろう。なぜならば、（Googleによると）それが彼女のことを検索する人々が最も関心を持つ部分だからである。
Since this is a knowledge graph (“Web” might be a better word), the results are designed to help you dig more deeply into related topics. Google showed us how someone might start by searching for a local amusement park, find an interesting rollercoaster as one of the “things” that relates to the park and end up digging in on details about that coaster and other similar rides. It’s a “skeleton of knowledge that allows you to explore information on the web,” said Gomes.
There is the potential, Gomes added, of serendipitous discovery. The more you dig into things, the more things you learn about.
これはKnowledge Graph（知識グラフ - 「ウェブ」の方が言葉としての響きは良いだろう）であるが故、検索結果は、ユーザーが関連トピックをより掘り下げやすいものとなっている。Googleは、我々に、ある人が現地の遊園地を探し始め、その遊園地に関連する「事物」として面白いジェットコースターを検索し、そして最終的にそのジェットコースターそしてその他類似の乗り物について調べる結果になったという一例を紹介してくれた。それは、「ウェブ上で人が情報について探索することができる知識の骨組みだ」、とGomes氏は語った。
Gomes氏は、そこには予期せぬ発見の可能性が秘められている、と付け加えた。事物を掘り下げれば掘り下げるほど、より多くを学ぶことができるのだ。
Of course, not every “thing” is the right thing. Wikipedia is, for example, a community-sourced encyclopedia that is known for both its breadth and depth of information and the occasional whoppers of misinformation it stores. Google’s Knowledge Graph includes an error reporting system. When users find misinformation, Google will share it with the source and the knowledge graph will get just a little bit smarter
もちろん全てが全て正しいものであるとは限らない。例えばWikipediaは、コミュニティー提供型の辞典だが、その情報の広がりや深さと共に、いくつかの誤った情報でも知られている。
GoogleのKnowledge Graphでは、エラー報告システムが設けられている。ユーザーが誤った情報を発見した場合、Googleはその情報をソース元と共有し、知識グラフはその都度多少なりとも賢くなっていくのである。
For now, though, the Knowledge Graph is not getting any smarter about you. If you search for an ambiguous topic and then guide Google Search to the more defined set of results, the same query later will not go directly to that filtered information — at least not yet. “We don’t have anything to announce for personalization,” said Gomes.
だが、今のところ、Knowledge Graphは、ユーザー自身についての情報ということにおいては日に日に賢くなっていっている、とは言い難い。多くの意味を持つ言葉を検索し、Googleサーチをより特定された検索結果へと導いても、その後同様の質問が直接フィルターされた情報へと移動されることはない - 少なくとも今のところ、それは不可となっている。「我々は、パーソナライズに関して発表することは何もない」、とGomes氏は述べた。
The Competition
Google’s chief search competitor, Microsoft Bing, also has millions of entities, but it’s not aiming for the purely semantic model of search results. Instead, Bing execs told Mashable that it’s focusing, in part, on much smaller set of segments that its users typically search on (i.e.: restaurants, hotels, movies) and trying to surface relevant information regarding those segments. A search result for hotels, for example, might include reservation tools. And while Google search now blends in Google+ results, Bing’s latest instantiation has moved social information to the right side of its search results page
競争
Googleの一番のサーチ競争相手であるMicrosoft Bingは同じく数百万ものユーザー数を誇っているが、当サーチエンジンは、単に検索結果のセマンティックモデル化を目的とはしていない。その代わり、当サーチエンジンは、部分的ではあるが、従来ユーザーが検索する比較的小規模なセグメント（例：レストラン、ホテル、映画など）に焦点を置いており、それらのセグメントに関連する情報を検出したいとしている、とBingsの代表者はMashableにそのように述べた。例えば、ホテルの検索結果には、予約ツールが含まれる可能性が高い。そして、Googleサーチが現在ではGoogle+の結果を取り混ぜている一方、Bingでは先頃、ソーシャルインフォメーションを当サーチエンジンのページ右側に移動している。
It’s unclear for now how the Google Knowledge Graph, which pushes aside keyword results in favor of relationships and artificial intelligence, impacts all the Search Engine Optimization (SEO) many web sites have done to push their search rank ever higher. Also unknown is how, if at all, Google’s sea change will impact Google+. Gomes revealed that some Google+ changes were coming “independent of this” update and that Google will be talking about them separately.
今のところ、キーワードサーチを切り離す代わりに関連性と人工知能を取り入れているGoogle Knowledge Graphが、多くのウェブサイトがサーチランキング上の位置を向上させるために行ってきた全ての検索エンジン最適化（SEO）にどのような影響を与えるのかは定かではない。また、Googleの航路変更がGoogle+にどのような影響を与えるか、それも定かではない。Gomes氏は、Google+上のいくつかの変更は、「今回のアップデートとは全く関連性のないもの」としており、そしてGoogleはそれらを切り離して考えていると、そう述べた。
