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[Translation from English to Japanese ] Why Lean Start-ups Don’t Work? This guest story is by Guyi Shen, co-founde...
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Why Lean Start-ups Don’t Work?
This guest story is by Guyi Shen, co-founder of lobangclub, he blogs about his experiences at insidestartup.sg.
A quick look at the 52 exhibitors on Echelon 2011′s site and you will realize the majority of the start-ups are primarily relying on network effects as a major part of their product growth.
The current meme in the start-up community (in Singapore, at least) is the “Lean” start-up concept. Unfortunately, the current “Lean” approach doesn’t work for network effects startups. Lean is a method of testing the assumptions and hypothesis of a business idea in an iterative manner whilst validating your product/market fit before you ship a complete product. The popularity of the method stems from the promise that it “de-risks” the product development/marketing so that significant funding is raised after product/market fit in order to scale the business.
Going Lean
Lean as a philosophy is great – however in practice it is severely lacking right now with respect to network effects startups. Mostly because the user acquisition phase (i.e. scaling) has always been seen as something you do after you achieve product/market fit. My opinion is that scaling is something you must do before you reach product/market fit. Eric Ries coined the term “Lean”, but the founding father of Lean is Steve Blank and the Lean manifesto is his book - Four Steps to Epiphany. The philosophy of Lean can be described as using the scientific method of hypothesis generation (a creative process), and experimentation (a logical process) to invalidate assumptions. The vast majority of “Lean” practices to product development were designed by entrepreneurs working on software that doesn’t rely on network effects. Current thought leaders in “Lean” methodology include Steve Blank, Ash Maurya, 37 Signals, and Eric Ries. However the majority of current discussion explicitly ignores the unique challenges of products that rely on network effects. Network vs Non-network effects Start-ups
Because of this fundamental distinction between network effects and non-network effects start-ups, there is now a tendency to apply the wisdom that worked so well for enterprise software to network effects consumer start-ups, which does not necessary translate. Ironically, one of the thought leaders in this space, Eric Ries himself was CTO of a network effects startup, IMVU. More specifically, let’s bring our discussion around the essence of “Lean” – Customer development. The premise is that by questioning and testing the underlying assumptions of your customer’s problems, your solutions, your business model, and you are more likely to build a product that people will use. Fantastic premise, however all the case studies, processes, practices currently en vogue in the “Lean” community are based around enterprise/consumer products without strong network effects. The fundamental difference is that for a network effects startup, a large part of the value to the user can only be felt after achieving the network effects. Therefore, the core assumption of your product value can only be tested after attaining a critical mass of users. At a fundamental level, the value to a user of a network-effects-type start-up has a multiplier effect once critical mass is achieved (how useful would Facebook be if you were the only person on the network?). Given this huge caveat, any sort of “Lean” start-up concept approach for network effects start-ups must take this into account. We must first solve the “Lean scaling” issue first.
We need users before we have a viable product. Sean Ellis first spoke about this at Lean Startup L.A. Instead of finding product market fit and then scaling, we need to scale first and then find product market fit. The poster child for this is Paypal, they spent tens of millions of dollars in its first year in order to acquire users, before finding product market fit. Airbnb spammed the hell out of Craigslist in order to go to critical mass. Myspace spent a ton on emails, ads and parties. YouTube gave away a boatload of prizes to build up their video uploaders. The lone exception, Facebook, other than some minor level blackhatting (scrapping data, spamming emails) grew without spending a ton of money on user acquisition.
So what should we do when you are not Facebook, nor have money for user acquisition before product/market fit?
This guest story is by Guyi Shen, co-founder of lobangclub, he blogs about his experiences at insidestartup.sg.
A quick look at the 52 exhibitors on Echelon 2011′s site and you will realize the majority of the start-ups are primarily relying on network effects as a major part of their product growth.
The current meme in the start-up community (in Singapore, at least) is the “Lean” start-up concept. Unfortunately, the current “Lean” approach doesn’t work for network effects startups. Lean is a method of testing the assumptions and hypothesis of a business idea in an iterative manner whilst validating your product/market fit before you ship a complete product. The popularity of the method stems from the promise that it “de-risks” the product development/marketing so that significant funding is raised after product/market fit in order to scale the business.
Going Lean
Lean as a philosophy is great – however in practice it is severely lacking right now with respect to network effects startups. Mostly because the user acquisition phase (i.e. scaling) has always been seen as something you do after you achieve product/market fit. My opinion is that scaling is something you must do before you reach product/market fit. Eric Ries coined the term “Lean”, but the founding father of Lean is Steve Blank and the Lean manifesto is his book - Four Steps to Epiphany. The philosophy of Lean can be described as using the scientific method of hypothesis generation (a creative process), and experimentation (a logical process) to invalidate assumptions. The vast majority of “Lean” practices to product development were designed by entrepreneurs working on software that doesn’t rely on network effects. Current thought leaders in “Lean” methodology include Steve Blank, Ash Maurya, 37 Signals, and Eric Ries. However the majority of current discussion explicitly ignores the unique challenges of products that rely on network effects. Network vs Non-network effects Start-ups
Because of this fundamental distinction between network effects and non-network effects start-ups, there is now a tendency to apply the wisdom that worked so well for enterprise software to network effects consumer start-ups, which does not necessary translate. Ironically, one of the thought leaders in this space, Eric Ries himself was CTO of a network effects startup, IMVU. More specifically, let’s bring our discussion around the essence of “Lean” – Customer development. The premise is that by questioning and testing the underlying assumptions of your customer’s problems, your solutions, your business model, and you are more likely to build a product that people will use. Fantastic premise, however all the case studies, processes, practices currently en vogue in the “Lean” community are based around enterprise/consumer products without strong network effects. The fundamental difference is that for a network effects startup, a large part of the value to the user can only be felt after achieving the network effects. Therefore, the core assumption of your product value can only be tested after attaining a critical mass of users. At a fundamental level, the value to a user of a network-effects-type start-up has a multiplier effect once critical mass is achieved (how useful would Facebook be if you were the only person on the network?). Given this huge caveat, any sort of “Lean” start-up concept approach for network effects start-ups must take this into account. We must first solve the “Lean scaling” issue first.
We need users before we have a viable product. Sean Ellis first spoke about this at Lean Startup L.A. Instead of finding product market fit and then scaling, we need to scale first and then find product market fit. The poster child for this is Paypal, they spent tens of millions of dollars in its first year in order to acquire users, before finding product market fit. Airbnb spammed the hell out of Craigslist in order to go to critical mass. Myspace spent a ton on emails, ads and parties. YouTube gave away a boatload of prizes to build up their video uploaders. The lone exception, Facebook, other than some minor level blackhatting (scrapping data, spamming emails) grew without spending a ton of money on user acquisition.
So what should we do when you are not Facebook, nor have money for user acquisition before product/market fit?
Translated by
qwerty
なぜリーン・スタートアップが動かないか?
このお話はゲストでありロバングクラブの共同創設者グイ・シェンから伺ったものであり、彼はinsidestartup.sg.で彼の経験をブログに綴っています。
エケロン2011開催地にて52もの展覧者を見てみると、startupの大多数が主に製品売上向上の一環としてネット効果に頼っていることが分かる。
スタートアップコミュニティ(最低でもシンガポール内で)での現在のミームは「リーン」スタートアップの考え方となっている。
このお話はゲストでありロバングクラブの共同創設者グイ・シェンから伺ったものであり、彼はinsidestartup.sg.で彼の経験をブログに綴っています。
エケロン2011開催地にて52もの展覧者を見てみると、startupの大多数が主に製品売上向上の一環としてネット効果に頼っていることが分かる。
スタートアップコミュニティ(最低でもシンガポール内で)での現在のミームは「リーン」スタートアップの考え方となっている。
「リーン」は反復的に、完成品を送る前に貴方の製品・市場の合致度を判定するとともに、事業案の仮定を調査する方法です。製品開発・市場活動のリスクを減らし、製品・市場合致に多くの資金を充てることが出来る保証があるため、事業を測るためのこの方法が人気になっています。
「リーン」になろう
哲学としての「リーン」は素晴らしい。しかし現実的にはネット効果のスタートアップに対しかなり合わないものである。理由として主にユーザー獲得段階(すなわちスケーリング)が、製品・市場活動の合致を達成した後に行うものとなってしまっているからだ。
私の意見としてスケーリング(測定)は製品・市場活動の合致のステップを踏む前にするべきだと考える。
哲学としての「リーン」は素晴らしい。しかし現実的にはネット効果のスタートアップに対しかなり合わないものである。理由として主にユーザー獲得段階(すなわちスケーリング)が、製品・市場活動の合致を達成した後に行うものとなってしまっているからだ。
私の意見としてスケーリング(測定)は製品・市場活動の合致のステップを踏む前にするべきだと考える。
エリック・リーズは「リーン」という言葉を造語した人だが、リーン自体の生みの親はスティーブ・ブランクであり、彼の本「ひらめきまでの4ステップ」はマニフェスト的存在である。リーンの原理として、証拠に基づかない予測を打ち破るための科学的手法を使った仮説生み出し(創造的手法)と実験(論理的手法)の二つがある。ほとんどのリーンが製品開発に対し使う手法は、ネット効果に頼らないソフトウェアを作る企業家によって製作された。現在「リーン」の手法研究において、考えられるリーダーたちの中にはスティーブ・ブランク、アッシュ・マウリャ、37シグナルス、そしてエリック・リーズがいる。しかし、今現在の考察の多くは、ネット効果に頼る製品の独創的な挑戦を明らかに無視している。
スタートアップでのネットワーク効果 対 非ネットワーク効果
ネットワーク効果と非ネットワーク効果のスタートアップにおけるこの根本的な区別により、翻訳の必要性を伴わないネットワーク効果付きの使用者用スタートアップに対し、事業用ソフトウェアに役立つ知恵を使うという悪い傾向がある。皮肉にも、ここにおける革新的先駆者たちの一人であるエリック・リーズ自身、ネット効果のスタートアップのひとつであるIMVUにおける最高技術責任者であったのだ。
ネットワーク効果と非ネットワーク効果のスタートアップにおけるこの根本的な区別により、翻訳の必要性を伴わないネットワーク効果付きの使用者用スタートアップに対し、事業用ソフトウェアに役立つ知恵を使うという悪い傾向がある。皮肉にも、ここにおける革新的先駆者たちの一人であるエリック・リーズ自身、ネット効果のスタートアップのひとつであるIMVUにおける最高技術責任者であったのだ。
更に絞って、私たちの考え方を「リーン」の重要部分である使用者開発に持っていこう。前提としてお客様の問題に潜む根拠のない仮定を問い、また検証することで、解決、事業モデル、更には自らが人々の使う製品を形作る。
素晴らしい前提ながらも、全ての「リーン」コミュニティにおける流行となっている研究、方法、実践は強固な、ネット効果の無い法人・個人製品に基づいている。基本的な違いとして、ネット効果のスタートアップにはネット効果発生後にのみ使用者がその価値の大部分を感じることが出来るということがある。それゆえ、製品価値の本質的な根拠のない想定は、多数のユーザーを獲得した後にのみ正しいかどうか分かるということだ。
基礎的なレベルにおいて、ネット効果のタイプであるスタートアップを使うユーザーに対する価値は多人数を一度獲得すれば何倍もの効果を持つ(ネットワークで貴方しか居ない時、フェイスブックは果たして役に立つだろうか?)。このかなり重大な但し書きを見れば、ネット効果のスタートアップへの「リーン」スタートアップの概念的アプローチはどんな種類でも、先ほどの多人数性を考慮しなければならない。私たちはまず「リーン・スケーリング(測定)」問題を解決しなければならない。
実用的な製品を作る前に、ユーザーを獲得するのが先決だ。ショーン・エリスはこのことについてロサンゼルスのリーン・スタートアップにおいて最初に言及した人物である。製品の市場合致を見つけた後スケーリングを行うのではなく、スケーリングを最初に行うことが必要だ。
実用的な製品を作る前に、ユーザーを獲得するのが先決だ。ショーン・エリスはこのことについてロサンゼルスのリーン・スタートアップにおいて最初に言及した人物である。製品の市場合致を見つけた後スケーリングを行うのではなく、スケーリングを最初に行うことが必要だ。
ペイパルはこの手法を取った典型であり、初年度に何千万ドルも使い製品の市場合致を見つける前にユーザーを獲得しようとした。Airbnbは巨大化をめざし、Craigslistからスパムを排除した。マイスペースはイーメール、広告とグループに何億も使い、ユーチューブでは多数の賞を与え人を獲得し、ビデオアップローダーを増やした。フェイスブックのみ例外で、小規模な悪事(データ破棄やスパムメール)を介さず人の獲得に沢山の資金を使わず成長した。
では、フェイスブックでもなく、ユーザー獲得のためのお金も無い場合、製品・市場合致の前に何をすべきか?
では、フェイスブックでもなく、ユーザー獲得のためのお金も無い場合、製品・市場合致の前に何をすべきか?
Result of Translation in Conyac
- Number of Characters of Requests:
- 4389letters
- Translation Language
- English → Japanese
- Translation Fee
- $98.76
- Translation Time
- about 12 hours
Freelancer
qwerty
Starter
Note: I'm not a returnee from America or any other country completely hav...