ailing-mana — Written Reviews

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「私たちは創造的な人々のための作成ツールを作りたかったのです。」と、Mesh Project長の武宏萩原氏は説明した。 「”このコラボレーション”はエンジニアのためだけではなく、デザイナーや回路基板やプログラミングの知識をもっていない普通の人々のためのものでもあります。私たちは、人々が簡単にスマートな発明を創造することができればと思っています。」

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「私たちは創造的な人々のための作成ツールを作りたかったのです。」と、Mesh Project長の萩原 丈博氏は説明した。 「”このコラボレーション”はエンジニアのためだけではなく、デザイナーや回路基板やプログラミングの知識をもっていない一般の人々のためのものでもあります。私たちは、人々が簡単にスマートな発明を創造することができればと思っています。」

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SXSWでは、AgICは、未来的な感覚をより引き立てるため、SonyバックアップのMesh Projectで日本の禅の庭を使って参加した。
AgICは、回路基板がプリントされた透明なチューブを庭に配置し、Meshのビジュアルプログラミングソフトウェア"Canvas"に基づいて、音や光による演出をしていた。
ユーザーが、簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスで「モノのインターネット」の力を利用することを可能にするMeshは、今月初めにめでたく、Indiegogoにより投資を受けた。

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SXSWでは、SonyバックアップのMesh ProjectがAgIcに加わり、日本の禅の庭のイメージを持った、未来的に見える製品を展示した。
AgICは、回路基板がプリントされた透明なチューブを庭に配置し、Meshのビジュアルプログラミングソフトウェア"Canvas"に基づいて、音や光による演出をしていた。
Meshはユーザーが、簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスで「モノのインターネット」の力を利用することを可能にし、今月初めには、Indiegogoによる投資も成功させた。

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SXSWでは、Sonyが支援するMesh ProjectがAgICに加わり、日本の禅の庭園を未来的に解釈したような展示を行った。AgICのプリント回路基板を備えた透明なチューブが庭園に置かれ、それぞれが音を鳴らしたり光を放ったりする。この機能はMeshのビジュアルプログラミングソフトウエアであるCanvasをベースにしている。Meshは単純なドラッグ＆ドロップのインターフェースを備え、ユーザに「インターネットオブシングス」の力を活用させるものだ。今月、Indiegogoでの資金調達にも成功している。

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SXSWでは、Sonyが支援するMesh ProjectがAgICに加わり、日本の禅の庭園を未来的に解釈したような展示を行った。AgICのプリント回路基板を備えた透明なチューブが庭園に置かれ、それぞれが音を鳴らしたり光を放ったりする。この機能はMeshのビジュアルプログラミングソフトウエアであるCanvasをベースにしている。Meshは単純なドラッグ＆ドロップのインターフェースを備え、ユーザに「インターネットオブシングス」の力を活用させるものだ。今月初め、Indiegogoでの資金調達にも成功している。

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AgIC x Mesh Project

回路基板印刷のスタートアップであるAgICは、紛れもなく、急成長中の技術界期待の星の一つである。
昨年、Btrax主催のJapan Night VIIとTechCrunch Tokyo両方のピッチコンテストで賞を獲得した。
そして、1月には、米国83万米ドルエンジェル投資家ラウンドで新しい年に知れ渡った。スタートアップは2014年の年間売上高12万5千米ドルを記録さえした。

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AgIC x Mesh Project

回路基板印刷のスタートアップであるAgICは、紛れもなく、急成長中の技術界期待の星の一つである。
昨年、Btrax主催のJapan Night VIIとTechCrunch Tokyo双方のピッチコンテストで優勝した。
そして、1月には、エンジェル投資家ラウンドで米国83万米ドルを調達した。さらに、このスタートアップ（同社）は2014年の年間売上高12万5千米ドルを記録した。

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Todai to Texas：日本のハードウェアスタートアップがSXSWで観衆を沸かせた（その2）

日本のハードウェアスタートアップが、今年のSXSW Interactiveで勢いある活躍をした。実際、SXSW展示会の日本セクションは、オースティンへ周遊したどの外国のものよりも最大のディスプレイを持っていた。

10の将来有望なハードウェアスタートアップによる展示がある、東京大学の「Todai to Texas」エリアは、日本セクションの大部分を占めており、イベントのハイライトの一つであった。Todai to Texasと最初の5つのスタートアップについては昨日の記事で読むことができる。

前置きはこれ位にして、以下で残り5つについて記す。

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Todai to Texas：日本のハードウェアスタートアップがSXSWで観衆を沸かせた（その2）

日本のハードウェアスタートアップが、今年のSXSW Interactiveで勢いある活躍をした。実際、SXSWトレード・ショーの日本セクションは、オースティンへやって来た国々の中で最大のディスプレイを誇った。

10の将来有望なハードウェアスタートアップによる展示がある、東京大学の「Todai to Texas」エリアは、日本セクションの大部分を占めており、イベントのハイライトの一つであった。Todai to Texasと最初の5つのスタートアップについては、昨日の記事で読むことができる。

前置きはこれ位にして、以下で残り5つについて記す。

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Todai to Texa：日本のハードウェアスタートアップがSXSWで大衆を沸かせた

日本のハードウェアスタートアップが今年のSXSW Interactiveで力を発揮した。
実際、SXSW trade showでの日本のセクションはオースティンを訪れたどの外国よりも大きな出展だった。

東京大学の"Todai to Texas"エリアでは将来性のある10のハードウェアスタートアップがセクションの中でも大きく展示され、
イベントのハイライトの一つだった。昨日の記事で、Todai to Texasについてと最初の5つのスタートアップについて読むことができる。

ここに残りの5つを簡潔にまとめた：

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Todai to Texa：日本のハードウェアスタートアップがSXSWで大衆を沸かせた

日本のハードウェアスタートアップが今年のSXSW Interactiveで力を発揮した。
実際、SXSW trade showでの日本のセクションはオースティンを訪れたどの国々よりも大きな出展を誇った。

東京大学の"Todai to Texas"エリアでは将来性のある10のハードウェアスタートアップがセクションの中でも大きく展示され、
イベントのハイライトの一つだった。Todai to Texasについてと最初の5つのスタートアップについては、昨日の記事で読むことができる。

ここに残りの5つを簡潔にまとめた：

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奇妙なサイエンス（これまでのところは）

この職業は大きな問題を伴う。需要と供給の問題だ。認定されたデータサイエンティストや、データサイエンティストになるべく自分磨きに励んでいる人にとってはうまい話だろう。高まりつつあるデータサイエンティストの需要を埋めるだけの腕のたつ人材が全く足りないのだ。
McKinsey and Companyによると、2018年までに14万件から19万件の求人案件が満たされないままの状態になるという。（企業にとって）なお悪いことに、有効データの最適化には150万人ものマネジャが必要となるそうだ。言い換えると、データサイエンティストにとってこの先3年は紛れもなく金鉱だということだ。だが、この不均衡な状態は長くは続かないだろう。

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奇妙なサイエンス（これまでのところは）

この職業には大きな問題がある。需要と供給の問題だ。資格を持ったたデータサイエンティストや、現在データサイエンティストになるべく自分磨きに励んでいる人にとってはうまい話だろう。データサイエンティストの需要は高まっているのに、それを埋める腕のたつ人材が全く足りないのだ。
McKinsey and Companyによると、2018年までに14万件から19万件の求人案件が満たされないままの状態になるだろうと述べている。（企業にとって）なお悪いことに、有効データの最適化には150万人ものマネジャが必要となるそうだ。つまり、データサイエンティストにとって今後3年は紛れもなく金鉱だということだ。だが、この不均衡状態は長くは続かないだろう。

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奇妙な科学（今のところ）

この職業には一つ大きな問題がある。需要と供給の問題だ。もしもあなたが優秀なデータサイエンティスト、もしくはその予備軍であるなら、あなたは優位に立っていると言える。単純な話、優秀なデータサイエンティストへの需要は大きくなっているのに、人材が追い付いていないのである。 McKinsey and Company 社のレポートによれば2018年には14万から19万もの人材が不足するという。さらに、悪いことに（企業側にとって、だが）、有効データを最適化する管理者が150万人は必要になってくるという。つまり、次の三年間、実質、データサイエンティストは金のなる木を手にしているようなものだ。しかし、この不均衡な状況は長くは続かないだろう。

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奇妙な科学（今のところ）

この職業には一つ大きな問題がある。需要と供給の問題だ。もしもあなたが優秀なデータサイエンティスト、もしくはその予備軍であるなら、あなたは優位に立っていると言える。単純な話、優秀なデータサイエンティストへの需要は大きくなっているのに、人材が追い付いていないのである。 McKinsey and Company 社のレポートによれば2018年には14万から19万もの人材が不足するという。さらに、悪いことに（企業側にとって、だが）、有効データを最適化する管理者が150万人は必要になってくるという。つまり、今後三年間、データサイエンティストは事実上金のなる木を手にしているようなものだ。しかし、この不均衡状態は長くは続かないだろう。

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会社が大きくなるほど、競合情報分析部に献身してきたようだが、データサイエンティストは、流行についていくためにビジネスをあくまで要求する必要はない。全ジョブポスティングの約半数は永久的な正社員のためのものであり、残り半分は請負業者のためのものである。他の技術分野の仕事と同様に、請負業者として「より多く」稼ぐことはできるが、ヘルスケア、有給休暇、雇用主-貢献退職制度、などの恩恵は受けられない。しかし、雇用状態がどうであれ、仮想オフィスか在宅勤務を得ることはできないかもしれない。

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会社が大きくなるほど、専門の競合情報分析部門を持つことが多くなるようだが、データサイエンティストは、そういう流行についていくためにビジネスをあくまで要求する必要はない。全求人ポストの約半数はフルタイムの正社員のためのものであり、残り半分は請負業者のためのものである。他の技術分野の仕事と同様に、請負業者として「より多く」稼ぐことはできるが、ヘルスケア、有給休暇、雇用主負担退職金制度、などの恩恵は受けられない。しかし、雇用形態がどうであれ、仮想オフィスか在宅勤務をのポジションは得ることはできるかもしれない。

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規模の大きな企業ほど、専門性があり競争力を備えた情報部門を持っていることが多いが、データサイエンティストは、流行に遅れずについて行くため企業にしがみつことを必要としない。求人全体の約半数は常勤の正社員、残り半数は契約社員向けだ。技術分野のその他あらゆる職に当てはまることだが、契約社員として働けば稼ぎ自体は増えるが、健康保険や有給休暇、雇用主負担退職金制度などの手当てはもらえない。しかし、雇用形態に関わらず、バーチャルオフィスつまり在宅勤務のポジションを得ることはできるかもしれない。

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規模の大きな企業ほど、専門性があり競合情報分析（CI)部門を持っていることが多いが、データサイエンティストは、流行に遅れずについて行くため企業にしがみつことを必要としない。求人全体の約半数は常勤の正社員、残り半数は契約社員向けだ。技術分野のその他あらゆる職に当てはまることだが、契約社員として働けば稼ぎ自体は増えるが、健康保険や有給休暇、雇用主負担退職金制度などの手当てはもらえない。しかし、雇用形態に関わらず、バーチャルオフィスもしくは在宅勤務のポジションを得ることはできるかもしれない。

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労働統計局によると、これらの専門家の平均年収は10万2190ドルであった。それはマッドサイエンスなのか — 2012年に?

AOL Jobsの特集では、現在ではこれらの職業は、年収12万ドルから17万ドルの範囲にあり、そして、6桁の成長の裏には理由がある:多くの人々は、それをすることができないからだ。これらの専門家は「競合情報分析」という、新しく急速に発達している産業の重要な一員だ。実際の仕事内容は会社によって異なる。しかし、最も一般的な仕事はデータマイニングだ（もちろん）。「ビッグデータ」は2014年の大きな流行語だった、しかし、それは常にあらゆる会社の急所でもある。
それが「採掘されない」ならば、データは役に立たない。最適に集められ、分析され、整理され、活用されない限りは。

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労働統計局によると、これらの専門家の2012年の平均年収は10万2190ドルであったが、かれらはマッドサイエンスなのだろうか？

AOL Jobsの特集では、現在ではこれらの職業は、年収12万ドルから17万ドルの範囲にあり、そして、6桁の成長の裏には理由がある:それを行える者は多くないからである。これらの専門家は「競合情報分析」という、新しく急速に発達している産業の重要な一員だ。実際の仕事内容は会社によって異なる。しかし、最も一般的な仕事は（当然のことながら）データマイニングだ。「ビッグデータ」は2014年の大きな流行語だったが、それは今後も常にあらゆる会社の重要な部分であり続けるだろう。
データは「採掘されない」ならば、つまり最適に集められ、分析され、整理され、活用されなければ役に立たないのである。

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データサイエンティスト

データサイエンティストは、2012年の平均年収が1021万90米ドルにもなった（労働統計局による）マッドサイエンスなのか？

AOL Jobsは、12万～17万米ドル範囲の現職種を考慮し、6桁にまで成長している裏には「できるものが少ない」という理由があると結論付けた。これらの専門家は、新たに急成長をみせる業界、「競合情報分析」の重要な一部となっている。実際の職務記述は、会社により異なるが、最も一般的な仕事は、（もちろん）データマイニングである。 「ビッグデータ↵
」は、2014年に大流行したバズワードだったが、どの企業にも重要なものとして付きまとうものになるだろう。データは「掘り出され」なければ、要するに、最適に収集、分析、整理、活性化役されなければ役に立たない。

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データサイエンティスト

データサイエンティストは、2012年の平均年収が1021万90米ドルにもなった（労働統計局による）が、彼らはマッドサイエンスなのだろうか？

AOL Jobsは、12万～17万米ドル範囲の現在の職種を特集し、6桁にまで成長している裏には「できるものが少ない」という理由があると結論付けた。これらの専門家は、新たに急成長をみせる業界、「競合情報分析」の重要な一部となっている。実際の職務記述は、会社により異なるが、最も一般的な仕事は、（もちろん）データマイニングである。 「ビッグデータ」は、2014年に大流行したバズワードだったが、今後もどの企業にとっても重要なものであり続けるだろう。データは「掘り出され」なければ、要するに、最適に収集、分析、整理、活性化役されなければ役に立たない。

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データサイエンティストやマーケティング技術者がなぜ2015年最もホットな仕事なのか

これら職種を聞いたことがなくともすぐにわかるのでご心配なく。 「ソーシャルメディアマネージャー」という職業が人々に甘く見られた時期もあったが、結局、現在この専門家たちは最高で6桁も稼ぐことができるのである。

しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティング技術者」は一体何をするのだろうか？名前だけからでも、まさに全ビジネスが生き残り、競争に勝つために必要としている、情報と先端技術の統合を行っていることが分かる。それでは、これらの人気の仕事のことを少し深く掘り下げ、なぜそれらが速度を増すダークホースなのかを見ていこう。

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データサイエンティストやマーケティング技術者がなぜ2015年最もホットな仕事なのか

これら職種を聞いたことがなくともすぐにわかるのでご心配なく。 「ソーシャルメディアマネージャー」という職業が人々に甘く見られた時期もあったが、結局、現在この専門家たちの稼ぎは6桁にも及ぶのである。

しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティング技術者」は一体何をするのだろうか？名前だけからでも、まさに全ビジネスが生き残り、競争に勝つために必要としている、情報と先端技術の統合を行っていることが分かる。それでは、これらの人気の仕事のことを少し深く掘り下げ、なぜそれらが目下加速中のダークホースなのかを見ていこう。

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データサイエンティストやマーケティングテクノロジストがなぜ2015年の大人気の職業なのか

もしこれらの職業名を聞いたことがなくても、心配はない－すぐに知ることになる。とにかく、「ソーシャルメディアマネージャー」という職業名が真面目に受け取られなかった時期があったが、今ではそのプロの稼ぎは6桁にも及ぶ。

しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティングテクノロジスト」は実際どんなことをしているのか？職業の名前だけからすると一つ一つのビジネスで成功して競争に勝つためにまさに必要な情報をハイテクを使って組み合わせるのだとわかる。いま大ブームのこれらの職業をもう少し掘り下げて、なぜスピードを上げているダークホースとなったのかをハッキリさせよう。

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データサイエンティストやマーケティングテクノロジストがなぜ2015年の大人気の職業なのか

もしこれらの職業名を聞いたことがなくても、心配はありません－すぐに理解できるでしょう。とにかく、「ソーシャルメディアマネージャー」という職業名が真面目に受け取られなかった時期があったが、今ではそのプロの稼ぎは6桁にも及ぶ。

しかし、「データサイエンティスト」や「マーケティングテクノロジスト」は実際どんなことをしているのか？職業の名前からだけでも、一つ一つのビジネスで成功して競争に勝つためにまさに必要としている、情報とハイテクの統合を行っているのだとわかる。いま大ブームのこれらの職業をもう少し掘り下げて、なぜこれらの職業が目下加速中のダークホースとなったのかをハッキリさせよう。

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粘り強さが結果につながる

何らかの困難にぶち当たったとき、私は諦めそうになってしまう。しかしサンチェス氏は違った。学校で教えてもらったわけでも教師の指導を得たわけでもなく、彼女は自分だけの力で事を推し進め、解決していったのだ。

「特に力を貸してもらったことはありませんでした」サンチェ氏は言う。「しいて言うならYouTube動画とインターネットだけですね」

明確な目標が見えていたことが彼女にとっては幸いした。携帯向けのゲームにしようということは初めから考えていたので、理解した手順のとおりにじっくり事を運んだのである。

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粘り強さが結果につながる

何らかの困難にぶち当たったとき、私なら諦めそうになってしまう。しかしサンチェスは違った。学校で教えてもらったわけでも教師の指導を得たわけでもなく、彼女は自分だけの力で事を推し進め、解決していったのだ。

「実際誰からの助けもありませんでした。」サンチェスは言う。「しいて言うならYouTube動画とインターネットだけですね」

明確な目標を持っていたことが功を奏した。携帯向けのゲームにしようということは初めから考えていたので、理解した手順のとおりにじっくり事を運んだのである。

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サンチェス氏はゲームのリリースに真剣に取り組む事を決め、そのためにStencylというゲームデザインのツールを選んだ。Stencylはコード・フリーでドラッグアンドドロップ型のゲーム作成キットである。多くの開発者が最初に使うもので、SteamのフラッシュゲームMibibli's Quest やGhost Song といった有名な作品を送り出した。

サンチェス氏はStencylが簡単だと思って始めたのだが、そうではなかった。

「使い始めたら、とても難しいとわかったんです」と彼女は言う。

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サンチェスはゲームのリリースに真剣に取り組む事を決め、そのためにStencylというゲームデザインのツールを選んだ。Stencylはコード・フリーでドラッグアンドドロップ型のゲーム作成キットである。多くの開発者が最初に使うもので、SteamのフラッシュゲームMibibli's Quest やGhost Song といった有名な作品を送り出した。

サンチェスはStencylが簡単だと思って始めたのだが、実際はそうではなかった。

「使い始めたら、とても難しいとわかったんです」と彼女は言う。

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Sanchezはゲームをリリースするという目標に向かって真剣に取り組もうと決め、Stencylと呼ばれるゲームデザインツールを選んだ。Stencylはコードを書かなくてもドラッグアンドドロップでゲームを制作できるキットだ。多くの開発者が初めて制作を始めるときにこのツールを使う。Stencylで制作された有名なゲームとしては、FlashゲームのMibibli’s QuestやSteam上にあるGhost Songなどがある。

SanchezはStencylを選んだ。それが簡単だと思ったからだ。しかし、その考えは間違っていたと気づく。

「それを使い始めたとき、なんて難しいのかと思いました」と彼女は言う。

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Sanchezはゲームをリリースするという目標に向かって真剣に取り組もうと決め、Stencylと呼ばれるゲームデザインツールを選んだ。Stencylはコードを書かなくてもドラッグアンドドロップでゲームを制作できるキットだ。多くの開発者が初めて制作を始めるときにこのツールを使う。Stencylで制作された有名なゲームとしては、FlashゲームのMibibli’s QuestやSteam上にあるGhost Songなどがある。

SanchezがStencylを選んだのは、それが簡単だと思ったからだ。しかし、その考えは間違っていたと気づく。

「それを使い始めたとき、なんて難しいのかと思いました」と彼女は言う。

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Sanchezはスペイン南東の町Alicanteに生まれた。彼女は学生で、ゲームの開発に加えてウインドサーフィンや絵を描くこと、読書に夢中である。彼女はまたウェブデザイナーでもある。私たちは彼女にCrazy Blockや彼女の経緯等について尋ねた。
「私がゲームを作り始めたのは、二年前に両親が私に新しいコンピューターを買ってくれたときからです。」SanchezはGamesBeatに話した。「私はインターネットで、１４歳の少年が100万ダウンロードを超えるゲームを作ったという話を見つけました。私はそれは素晴らしいことだと思い、同じようなことをやりたいと思いました。」

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Sanchezはスペイン南東の町Alicanteに生まれた。彼女は学生で、ゲームの開発に加えてウインドサーフィンや絵を描くこと、読書にも夢中である。彼女はまたウェブデザイナーでもある。私たちは彼女にCrazy Blockや彼女の経緯等について尋ねた。
「私がゲームを作り始めたのは、二年前に両親が私に新しいコンピューターを買ってくれたときからです。」SanchezはGamesBeatに話した。「私はインターネットで、１４歳の少年が100万ダウンロードを超えるゲームを作ったという話を見つけました。私はそれは素晴らしいことだと思い、同じようなことをやりたいと思いました。」

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Sanchezはスペイン南東の街アリカンテの出身だ。彼女は学校の生徒であり、ゲームを開発すること以外には、ウインドサーフィン、絵を描くこと、読書に熱中している。Sanchezはウェブデザイナーでもある。私たちは、Crazy Blockやそこに至るまでの道のりなどについて、彼女に詳しく話を聞いた。

「私は約2年前からゲームを作り始めました。そのころ両親が新しいコンピュータを私に買ってくれたのです」とSanchez はGamesBeatに語る。「私はインターネットで、14歳の少年がゲームを作り、そのダウンロード数が100万を超えたという話を見つけました。すごいと思って、私もそのようなことをやりたくなったのです」

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Sanchezはスペイン南東の街アリカンテの出身だ。彼女は学校の生徒であり、ゲーム開発のほかには、ウインドサーフィン、絵画、読書にも熱中している。Sanchezはウェブデザイナーでもある。私たちは、Crazy Blockやそこに至るまでの道のりなどについて、彼女に詳しく話を聞いた。

「私は約2年前からゲームを作り始めました。そのころ両親が新しいコンピュータを私に買ってくれたのです」とSanchez はGamesBeatに語る。「私はインターネットで、14歳の少年がゲームを作り、そのダウンロード数が100万を超えたという話を見つけました。すごいと思って、私もそのようなことをやりたくなったのです」