LinkedIn exec Simon Zhang’s next new thing: A data-analytics startup
Simon Zhang spent his last day at LinkedIn on February 18, giving up his prominent position as senior director of business analytics at the business social networking company. But he’s not leaving empty-handed.
He’s got lots of experience working with people who need to analyze data to make better decisions. Now, that experience will come in handy. He’s planning to establish a startup with data-analytics software that could potentially have a major impact. He envisions marketers, product managers, and developers using the tool.
LinkedIn役員のSimon Zhang氏が次に考えていること: データアナリティクスのスタートアップ
Simon Zhang氏は2月18日、ビジネスのソーシャルネットワーキング企業LinkedInのビジネスアナリティクス部門シニアディレクターという有望な肩書きを捨てて同社を去った。しかし手ぶらで退職したわけではない。
彼はより良い意思決定をするためにデータを分析する必要のある人たちとともに仕事をするという多くの経験をしてきた。いま、この経験が役に立つことだろう。大きな影響をもたらす可能性のあるデータアナリティクスのソフトウェアでスタートアップを設立しようとしているのだ。彼はマーケター、製品マネージャー、デベロッパーたちがこのツールを使用している姿を思い描いている。
“I’d like to build a product that provides very, very easy and quick analytics results,” Zhang told VentureBeat in an interview today. “Ideally speaking, it doesn’t need people to do much work.”
Zhang is just the right type of founder who could appeal to investors looking for their next deal. Several business intelligence and business analytics startups have been acquired in the past few years — take for instance DataPad, Jaspersoft, Parastructure, and Pentaho — and the sentiment about making data actionable and accessible is not letting up. So one could say Zhang is making his move at a good time.
「私は、とても簡単に、そしてとても早く分析結果を提供できる製品を生み出したいと思っています」と、Zhang氏はVentureBeatとのインタビューの中で述べた。「理想的なことを言えば、たくさんの仕事をする必要はないのです。」
Zhang氏はまさしく、次なる案件を探し求めている投資家にアピールできるタイプの創業者だ。例えばDataPad、Jaspersoft、Parastructure、Pentahoなどいくつかのビジネスインテリジェンス、ビジネスアナリティクスのスタートアップが過去数年間に買収された。データを行動可能、アクセス可能にする考えはおさまったわけではない。だから、Zhang氏はいい時に行動したとも言えるかもしれない。
Another person who worked with data at LinkedIn, Jay Kreps, recently managed to secure $6.9 million for his startup, Confluent.
As for Zhang, he joined LinkedIn nearly five years ago, in April 2010, as a senior data scientist focusing on business analytics. He was the company’s 14th data scientist, and the first one to support monetization efforts at the company, he said.
LinkedInでデータ作業をしていたもう一人の人物、Jay Kreps氏は最近、自身のスタートアップであるConfluentの為に、なんとか6900万ドルを確保した。
Zhang氏に関しては、約5年前の2010年4月に、経営分析を専門とした上級データサイエンティストとしてLinkedInに加わった。
彼は会社の14人目のデータサイエンティストであり、収益化の試みをサポートをした最初のデータサイエンティストだったそうである。
He was promoted four times in a span of four years, he said. In his most recent role, he had 80 data scientists or analysts working for him, he said. Before arriving at LinkedIn, he spent three years at eBay, where he was senior manager of site analytics.
Zhang hasn’t secured any venture capital for the startup yet. He wasn’t able to name anyone who will be joining him. And he isn’t even sure what the company name will be, or where its office will be located. But all that will come in time, he said.
この4年間で4回昇進した、と彼は言う。一番最近の役職では、80人ものデータサイエンティストや分析者が彼のために働いていたとも伝えた。LinkedInの前には、サイト分析のシニアマネージャーとしてeBayで3年ほど働いていた。
Zhang氏は今のところ、スタートアップのためのベンチャーキャピタルを確保していない。今後、誰が加わるのかも言えない状態である。また、社名が何になるのか、どこにオフィスを構えるのかさえ分からないとのことだ。しかし最終的には全て間に合うだろう、と言う。
He does know he wants to make at least part of the startup’s technology available to use for free under an open-source license. Several pieces of core technology at LinkedIn has gone that route: Apache Kafka and Apache Samza, to name a couple. That stance has obviously rubbed off on Zhang.
And it sounds like the software from Zhang’s startup won’t be a simple dashboard. He describes the product as an “end-to-end solution,” suggesting that it will include more than what’s visible to end users.
But at the end of the day, it seems like he’s most interested in what people will see on their screens.
“You need to get very fast results,” he said.
彼は、同スタートアップの少なくとも一部をオープンソースライセンスのもと無料にて提供したいと考えており、その思いは確かだ。LinkedInのコア・テクノロジーのいくつかは同様の経路をたどってきた。Apache KafkaとApache Samzaなどがそうだ。その姿勢がZhang氏にもしっかり受け継がれているのは明らかだ。
Zhang氏のスタートアップが開発するソフトウェアはどうやら単純なダッシュボードではないようだ。彼は、「E2Eソリューション」としたその商品はエンドユーザが目にすることができる商品というだけではなくさらなるコンテンツを含むと示唆している。
だが最終的に彼が最も関心を示すのは人々がスクリーン上で目にするコンテンツなのだ。
「成果を早く得る必要があるのです」、彼はそう述べた。
