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Rating: 58 / Native Japanese / 1 Review / 11 Dec 2015 at 14:54
Machine vision, a rapidly growing branch of AI that aims to give machines sight comparable to our own, has made massive strides over the past few years thanks to researchers applying specialized neural networks to help machines identify and understand images from the real world. From that starting point in 2012, computers are now capable of doing everything from identifying cats on the Internet to recognizing specific faces in a sea of photos, but there is still a ways to go. Today, we’re seeing machine vision leave the data center and be applied to everything from autonomous drones to sorting our food.
私たちと同様の視覚を機械に与えることを目指し、AIの支流である機械の視覚機能の開発は急速に成長している。機械が現実世界のイメージを判別し理解するのを助ける、特別なニューラル・ネットワークを適用している研究者たちのおかげで、ここ数年のうちにすさまじい進歩を遂げてきた。2012年のそのスタート地点から考えると、今やコンピューターは、インターネット上で猫を特定することから、写真の海から特定の顔を認識することまで、あらゆることが可能になっており、いまだ進歩し続けている。今日、機械の視覚機能はデータ・センターを離れ、自律無人機から食物の仕分けに至るまで、あらゆるものに適用されている。
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original
私たちと同様の視覚を機械に与えることを目指し、AIの支流である機械の視覚機能の開発は急速に成長している。機械が現実世界のイメージを判別し理解するのを助ける、特別なニューラル・ネットワークを適用している研究者たちのおかげで、ここ数年のうちにすさまじい進歩を遂げてきた。2012年のそのスタート地点から考えると、今やコンピューターは、インターネット上で猫を特定することから、写真の海から特定の顔を認識することまで、あらゆることが可能になっており、いまだ進歩し続けている。今日、機械の視覚機能はデータ・センターを離れ、自律無人機から食物の仕分けに至るまで、あらゆるものに適用されている。
corrected
私たちと同様の視覚を機械に与えることを目指し、AIの支流であるマシンビジョンの開発は急速に成長している。マシンビジョンは、機械が現実世界のイメージを判別し理解するのを助けるために特定のニューラル・ネットワークを応用している研究者たちのおかげで、ここ数年のうちにすさまじい進歩を遂げてきた。2012年のそのスタート地点から考えると、今やコンピューターは、インターネット上で猫を特定することから、大量の写真の中で特定の顔を認識することまで、あらゆることが可能になっており、いまだ進歩し続けている。今日、マシンビジョンはデータ・センターを離れ、無人飛行ドローンから食物の仕分けに至るまで、あらゆるものに適用されている。
原文の第一文が長くてわかりづらいのですが、2つに区切って訳出されたところが私にはなかなかできない発想で、とてもわかりやすい訳文になっており、参考になりました。
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該当記事です。
http://venturebeat.com/2015/12/05/why-machine-vision-is-the-next-frontier-for-ai/