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Facebook’s newest deep learning system makes samples of images that humans think are real 40% of the time
Researchers at Facebook have taken a step closer to a holy grail of artificial intelligence known as unsupervised learning. They’ve come up with a way to generate samples of real photographs that don’t look all that fake.
In fact, the computer-generated samples — of scenes featuring planes, cars, birds, and other objects — looked real to volunteers who took a look at them 40 percent of the time, according to a new paper on the research posted online yesterday. Facebook has submitted the paper for consideration in the upcoming Neural Information Processing Systems (NIPS) conference in Montreal.
Facebookの最新のディープラーニングシステムは40パーセントの人が本物と見まがう画像サンプルを作成
Facebookの研究者は教師なし学習として知られる人工知能の聖杯にまた一歩近づいた。彼らは本物と見まがうほどの写真のサンプルを作り出す方法を生み出した。
機能ネット上に掲載された研究の最新レポートによると、実際、コンピューターが飛行機、車、鳥などを題材にした画像のサンプルを作り、ボランティアの協力者に見せたところ、40パーセントの割合で本物だと思ったという。Facebookはこの論文を近々モントリオールで開かれるニューラルインフォメーションプロセシングシステムNeural Information Processing Systems (NIPS)のカンファレンスに議題として提出している。
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http://venturebeat.com/2015/06/19/facebooks-newest-deep-learning-system-makes-samples-of-images-that-humans-think-are-real-40-of-the-time/