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Rating: 50 / 0 Reviews / 18 Mar 2015 at 12:21
“We show that GPU- and FPGA-accelerated servers can improve the query latency on average by 10x and 16x,” they wrote. “Leveraging the latency reduction, GPU- and FPGA-accelerated servers can reduce the TCO [total cost of ownership] by 2.6x and 1.4x, respectively.”
Read the full academic paper (PDF) to learn more about Sirius. Find Sirius on GitHub here.
And here’s a video of University of Michigan doctoral student Johann Hauswald demonstrating Sirius in a command-line interface:
「我々は、GPUやFPGAアクセラレータを使用したサーバーでは、クエリ実行のレイテンシ―を平均して10倍と16倍低くできることを証明する」、と彼らは記し、「レイテンシーを低くすることで、GPUやFPGAアクセラレータを使用したサーバーなTCO(総所有コスト)をそれぞれ2.6倍と1.4倍減らすことができる。」と続けた。
Siriusをさらに知りたい方はこちらから論文全文(PDF)をご覧ください。GitHubに掲載されたSiriusの情報はこちらから。
さらに、こちらはUniversity of Michiganの博士課程の学生であるJohann Hauswald氏がコマンドラインインターフェイスを用いてSiriusのデモンストレーションを行っている映像だ。
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http://venturebeat.com/2015/03/14/researchers-just-built-a-free-open-source-version-of-siri/