翻訳者レビュー ( 英語 → 日本語 )

備考: http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning

英語

Deep learning is set of algorithms in machine learning that attempt to learn layered models of inputs, commonly neural networks. The layers in such models correspond to distinct levels of concepts, where higher-level concepts are defined from lower-level ones, and the same lower-level concepts can help to define many higher-level concepts.
Deep learning is part of a broader family of machine learning methods based on learning representations. An observation (e.g., an image) can be represented in many ways (e.g., a vector of pixels), but some representations make it easier to learn tasks of interestfrom examples, and research in this area attempts to define what makes better representations and how to learn them.

日本語

深い学習とは機械学習におけるアルゴリズムの一つで、共通神経ネットワーク、インプットの層になったモデルの学習を試みています。低レベルの概念から高レベルの概念を定義し、同じ低レベル概念を多くのハイレベルの概念の定義に役立てることでをことで概念のレベルをこのようなモデルの層は区別し対応させます。
深い学習は反復学習に基づいた機会学習の大きな集団の一部です。観察（たとえばイメージ）は多くの方法で表せます（例ばピクセルのベクタ）が、いくつかの表現は例からの利益を得る学習やよりよい表現や学習の方法を定義するための研究をより簡単にします。