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Noriyo Akita (noriyotcp) 翻訳実績

本人確認未認証
9年以上前 男性 40代
青森県八戸市
日本語 (ネイティブ) 英語
このユーザーにより翻訳された公開依頼の一覧です。この一覧には、完了されていない依頼は含まれません。
noriyotcp 英語 → 日本語
原文

Trickey

Trickey is a keyboard for hardcore gamers that features a fully-customizable building-block design. Each block has six key slots, and each removable key features the mechanical Cherry MX switches that are loved by gamers and typists alike. Blocks can stand alone, i.e. a single block with four switches for WASD, or be combined to form a full keyboard.

The entire apparatus is made from high-quality transparent plastic that reveals all of the inner workings. For customization beyond key layout, users can remove the key covers and print out original key design inserts using included software.

翻訳

Trickey

Trickeyは、フルカスタマイズ可能で積み木のブロックのような設計を特徴とする、ハードコアなゲーマーのためのキーボードだ。各々のブロックは6つのキースロットを持ち、そして各々の取り外し可能なキーはゲーマーとタイピストに同様に愛されるメカニカルCherry MXスイッチを特徴としている。ブロックは独立することができる(すなわちWASDのための4つのスイッチによる1つのブロック)か、完全なキーボードを作るために合体することができる。

内部の動作の全てを露わにする高品質の透明なプラスチックから、全体の装置は製造される。キーレイアウトを越えてカスタムするために、ユーザーはキーカバーを取り外すことができ、同梱のソフトウェアを使用して独自のキーデザインを印刷することができる。

noriyotcp 英語 → 日本語 ★★★★☆ 4.0
原文

Data Scientist

Is it mad science that, according to the Bureau of Labor Statistics, these experts averaged $102,190 per year — in 2012?

AOL Jobs feature current jobs ranging from $120,000 to $170,000, and there’s a reason behind those growing six figures: Not many people can do it. These specialists are a crucial part of “competitive intelligence,” which is a new and quickly growing industry. The actual job description can vary from company to company, but the most common task is mining data (of course). “Big data” was a big buzzword in 2014, but it will always remain a vital part of any company. Data is useless if it’s not “mined,” which means optimally collected, analyzed, organized, and activated.

翻訳

労働統計局によると、これらの専門家の平均年収は10万2190ドルであった。それはマッドサイエンスなのか — 2012年に?

AOL Jobsの特集では、現在ではこれらの職業は、年収12万ドルから17万ドルの範囲にあり、そして、6桁の成長の裏には理由がある:多くの人々は、それをすることができないからだ。これらの専門家は「競合情報分析」という、新しく急速に発達している産業の重要な一員だ。実際の仕事内容は会社によって異なる。しかし、最も一般的な仕事はデータマイニングだ(もちろん)。「ビッグデータ」は2014年の大きな流行語だった、しかし、それは常にあらゆる会社の急所でもある。
それが「採掘されない」ならば、データは役に立たない。最適に集められ、分析され、整理され、活用されない限りは。